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在庫管理術
製造業は製造過程によって在庫の有り様が変化するのが特徴です。また製品や原料以外に、資材の在庫管理も必要となります。
工程によって姿も形も変わっていく在庫を正確に管理することが、製造業にとって大きな課題になっています。
そこで生産管理・加工管理・販売管理という一連の工程を通して在庫量を最適化しようとする動きがあります。
製造業では在庫を計画的に一元管理し無駄をなくす手段として、生産管理システムの導入をすすめる企業が増えつつあります。
\製造現場のデータ活用技術を極めたロボットとIoTのベンダーが語る/
現場のあらゆるモノの消費を計測するIoT重量センサと定量・定性的に品質をモニタリングするロボット。煩雑な製造業のモノの流れをリアルタイムでIoT重量センサが取得し、的確な管理が可能に。人間業では処理しきれない煩雑かつ膨大なデータ処理はIoTやロボットに任せ、現場力を最大限に引き出す秘訣とは?LINKWIZとエスマットの代表2人が製造業のDXについて語りました。
生産管理システムの機能には、在庫管理機能が含まれています。
一般的に生産管理システムの在庫管理機能は、入出庫管理の数字をもとにはじき出された帳簿上の数値、すなわち理論在庫が元になっています。
しかし実際には、管理・処理上のミスやタイミングのずれにより、理論在庫と実在庫が一致しない在庫差異がよく発生します。
在庫差異を解消し正しい在庫数を把握するために製造業はかなりの頻度で棚卸を実施しています。
棚卸の頻度を上げることで在庫数は正確になります。その一方で、
が現場を圧迫しています。こうした実地棚卸の負担を軽減し、正しい在庫数を把握するために現物を管理する在庫管理システムを導入し、生産管理システムに連携させる方法があります。
製造業は大別すると、
と、2つの製造方式に分かれます。それぞれが取り扱うモノの性質や商習慣に特徴があり、在庫管理の課題が異なります。
部品を組み立てて生産するタイプの製造業で、自動車や電子機器製造が当てはまります。
組立製造業の在庫管理では、形ある部品を組み合わせる工程を連携させるため、サプライヤーから部品や仕掛品の調達をすることも。
プロセス製造の在庫管理には次のような課題があります。
▼組立製造の在庫管理課題
企業と企業同士で在庫情報を共有することで、リードタイムを短縮し、機会損失や過剰在庫のリスクを下げることが可能になります。
原料を化学変化させて生産するタイプの製造業をプロセス製造業といいます。石油製品、ゴム製品、プラスチック製品、食品製造などが当てはまります。
主要な原材料・製品が粉体や液体などの状態であることが多く、ひとつの製品について複数の製法が存在しているのがプロセス製造の特徴です。プロセス製造の在庫管理には次のような課題があります。
▼プロセス製造の在庫管理課題
また製造業全体に当てはまる次のような共通の課題もあります。
上記のような製造業の課題を解決できる現物管理型の在庫管理システムを紹介します。
スマートマットクラウドは、現場のあらゆるモノをIoTで見える化し、在庫管理・発注を自動化するDXソリューションです。
スマートマットの上に管理したいモノを載せるだけで設置が完了。
あとはマットが自動でモノの在庫を検知、クラウド上でデータを管理し、適切なタイミングで自動発注してくれます。
タグやバーコードの貼り付け・読み取りなどの作業負担もなく、管理画面から実在庫の自動記録や、確認ができます。
●さまざまな自動発注に対応
お客様の発注先に合わせた文面でメール・FAXの送信が可能です
●在庫圧縮を促進
推移を把握できるグラフで適切な在庫量を判断し、在庫圧縮を促進します
●置く場所を選びません
スマートマットはA3サイズ〜A5サイズまでの3サイズ展開。ケーブルレスで、冷蔵庫・冷凍庫利用も可能。
●API・CSVでのシステム連携実績も多数
自社システムや他社システムと連携を行い、より在庫管理効率UPを実現します。
●安心サポート
現場への導入に向けては、専門のカスタマー・サクセス担当が、お客様を厚くサポートします。
●AI x IoTで在庫最適化をし続けられる
スマートマットは、最新データ(入出庫の理論値ではなく、現場の実数データ)を溜め続けます。そして、その大量データをAIが監視・解釈・検知。問題をタイムリーに抽出して改善を提案するので、常に在庫の最適化をし続けることができます。
在庫最適化AIエージェントの機能はこちら
スマートマットクラウドは、現在多くの企業様に導入いただいています。製造業の導入事例をご紹介します。
▼紙記録や重量測定を自動化し、毒劇物管理の負担を大幅削減(住友ベークライト株式会社 静岡工場様)
毒劇物の棚卸や重量測定作業に1日以上を費やし、研究開発業務に支障が出ていた。導入によって、紙記録や重量測定を自動化を実現。1日~1日半かかっていた棚卸作業が約30分に短縮され、作業工数を大幅削減。
続きを読む>>
▼月80時間の発注業務を削減!欠品による生産停止のリスクを解消(積水成型工業株式会社)
在庫管理が特定の担当者に依存(属人化)していたため、不在時の欠品のリスクがあった。スマートマットクラウド導入後は、リアルタイムな在庫可視化により、欠品リスクを低減し、連絡漏れや管理ミスを防止。自動通知、クラウド管理により現場確認の手間を削減。月80時間の発注業務を削減(在庫確認作業を含む)。
▼高単価品の廃棄ロスを防ぐスマート在庫管理で薬品・資材の見える化(京セラ株式会社 鹿児島国分工場)
薬品や資材の在庫管理が各工程の担当者に任され、属人的で全体最適ができていなかった。スマートマットクラウド導入後は、在庫の見える化により、協力会社との照合作業や現場確認が不要になり工数を削減。
製造DX協会
製造DXに取り組む製造業・スタートアップ・エキスパートが集結し、企業の垣根を越えてノウハウを共有しながら社会全体に最適な製造DXガイドラインを発信しています。 https://manufacturingdx.org/
在庫管理の自動化
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【アーカイブ】2025年10月14日(火)
工場における生成AIの使い所
登壇者:株式会社フツパー 代表取締役兼CEO 大西 洋 / 製造DX協会 代表理事 林 英俊
【アーカイブ】2025年6月17日
製造現場のデータが宝の山に変わる 〜MES×実在庫IoTで始める工場DXの第一歩〜
登壇者:株式会社Smart Craft 代表取締役 浮部 史也 / 製造DX協会 代表理事 林 英俊
スマートマットクラウド資料3点セット
スマートマットクラウド事例集
製造業向けスマートマットクラウドサービス概要資料
医科・歯科向けスマートマットクラウド資料
製造DXセミナー・ウェビナーの活用
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自動車部品の在庫管理【重さによる管理で欠品防止・管理超効率化】
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