在庫差異【差異率の計算式と許容範囲・原因や影響と対策法のIoT】

在庫差異とは

在庫差異の定義

在庫差異（読み方：ざいこさい/英語：Inventory variance）とは、データベースや帳簿などに記載されている帳簿在庫数と、倉庫内にある在庫を場所や種類、作業する日などの項目にわけて、実際の商品在庫数を数え、在庫総額を計算する業務で把握した実在庫数との差のことを言います。

在庫差異・棚卸差異・棚卸減耗の違いと使い分け

在庫差異と混同しやすい言葉に

があります。

在庫差異は「帳簿在庫と実在庫のズレ」の総称です。棚卸を行わなくても、日常の入出庫やシステム照合で発見されるものも含みます。
一方、棚卸差異は実地棚卸を行ったタイミングで確定する「帳簿在庫と実在庫のズレ」で、棚卸減耗とは棚卸差異のうち不足分だけを取り出した会計用語です。

「在庫差異」で日常的にズレを検知・是正し、実地棚卸で確定した差異を「棚卸差異」として整理。そのうち不足分を「棚卸減耗」として損失計上し、過剰分は「棚卸差益」として処理という流れでこの3つの用語を区別すると、報告・会計処理・再発防止策の整理がスムーズになります。

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在庫差異率とは【計算式・許容範囲】

在庫差異率の計算方法

在庫差異率とは、帳簿在庫数と棚卸で把握した実在庫数の差異（違い）率のことで、以下の計算式で求められます。

在庫差異率 ＝（実在庫－帳簿在庫）÷ 帳簿在庫 × 100

具体例をあげて説明します。

●帳簿在庫数が100個の場合
帳簿在庫数 100 個 → 棚卸で把握した実在庫数 90 個（10 個マイナス）
(90−100)÷100 × 100 ＝ −10 ％
→ 在庫差異率は −10 ％

●帳簿在庫数が90個
帳簿在庫数 90 個 → 棚卸で把握した実在庫数 100 個（10 個プラス）
(100−90)÷90 × 100 ＝ +11.1 ％（端数は四捨五入）
→ 在庫差異率は ＋11 ％

在庫差異率の許容範囲

法令で定められた基準ではありませんが、在庫差異率の許容範囲は一般的に5％までとされています。もしその数値を上回っている場合は、早急に原因解明と対策が必要です。
在庫差異率を下げることは、原価を適正に保ち、生産・販売効率を高めることにつながるため、経営上重要な意味を持ちます。

在庫差異の発生原因

在庫差異発生の原因には次のようなものがあります。

作業ミス

棚卸や入出庫での数え忘れ・数え間違い、重複カウント、記入・入力の誤りや漏れなど、人為的なミスが差異を招きます。

ルールの不徹底

棚卸の日時・担当者・役割分担が曖昧なまま作業すると、確認漏れや二重チェック不足による差異が発生しやすくなります。

仕入れ・発注ミス

誤った帳簿在庫を前提に発注した結果、過剰または不足仕入となり、帳簿と実在庫の数字にギャップが生じます。

仕入先トラブル

納品書・請求書の記載ミス、納品数量の誤り、納期遅延などが原因で帳簿反映がずれ、差異につながります。

在庫差異の対策方法

社内のミスには作業手順の標準化と自動化が効果的です。外部要因は実在庫のリアルタイム可視化と仕入先とのデータ連携で在庫差異の早期発見・修正が可能になります。

在庫差異を解消する在庫管理システム「スマートマットクラウド」

現場のあらゆるモノをIoTで見える化し、発注を自動化するDXソリューション「スマートマットクラウド」を使えば、簡単に自動化が可能です。スマートマットの上に管理したいモノを載せるだけで設置が完了。

スマートマットが自動でモノの在庫を検知、クラウド上でデータを管理し、適切なタイミングで自動発注します。

スマートマットクラウドは数量差を出さない運用を可能に。解消しきれない差異も原因分析とプロセス改善でゼロに近づけます。在庫精度向上と在庫圧縮を同時に実現したい場合に最適な在庫管理システムです。

 差異ゼロ運用を支える24時間365日自動計測

スマートマットが重量変化を常時検知し 、実在庫を即時クラウドに反映。帳簿在庫と突合し、差異の兆候をキャッチします。

柔軟なシステム連携

自社・他社システムとの連携により実在庫データをリアルタイムで反映。棚卸差異を迅速かつ容易に修正できます。

自動発注で誤発注もゼロに

在庫が閾値到達すると取引先ごとのフォーマットでメール・FAXを自動送信します。欠品と過剰在庫のリスクを排除し、在庫差異の根本的な原因を解消します。

スマートマットクラウドで在庫差異の課題を解決した成功事例

差異の見える化と原因特定を自動化（特許機器株式会社様）

導入以前は理論在庫と実在庫の合致率が低く、在庫差異が過剰在庫・欠品を招いていました。また差異原因の調査に毎回多大な工数が発生していました。重量センサーで日常的に実在庫を把握することで、差異の見える化と原因特定を自動化。誤計上抑制により過剰発注を回避できるようになりました。

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理論在庫と実在庫の差異を解消し、過剰在庫の圧縮を実現（ＳＧモータース株式会社様）

部品在庫を手動で実地棚卸をしていたが、在庫差異が発生していました。スマートマットクラウド導入後は、在庫管理の省人化で棚卸精度が向上。今後予想される人手不足のリスクヘッジにも貢献できています。

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