製造業の効率化【効率化の目安・現状と進まない原因・DX導入で改善・成功事例】

製造業の効率化とは

製造業の効率化とは、手順や作業などの業務内容のムダや時間的コストを削減することです。

効率化が進めば、生産性の向上^＊にもつながるため、人手不足や原材料・物流コストの高騰、激しい競争…などさまざまな課題を抱えている製造業にとって、重要な取り組みと言われています。

この記事では、製造業の効率化の目安や効率化の現状と進まない原因、改善・成功事例などをわかりやすく解説していきます。

また、製造業の業務のなかで、最も改善の必要性が課題となっている在庫管理や棚卸の効率化の必要性とIoTを使った効率化についてもご紹介!

＊生産性の向上に関する詳細は「生産性向上とは？少ない投資で最大の利益を出すための施策のすすめ方や注意点と成功事例」の記事を参照してください。

製造業の効率化の目安【一人当たりの出来高数・人時生産性・労働生産性】

製造業の効率化の目安として主に使用されているのが以下の3つの方法です。

一人当たりの出来高数（出来高管理）

一般的に、人による作業での生産効率を目安として使われるのは、1日でどれくらいの業務量をこなしたのかを見ていくやり方である一人当たりの出来高管理です。

以下のような計算式で表すことができます。

• • 一人当たりの出来高数＝出来高数÷人数

  たとえば、1000個の製品を100人で作ったとした場合、一人当たりの出来高数は、10となります。
  
  同じように1100個の製品を100人で作れるようになると、一人当たりの出来高数は、11となります。
  
  このように一人当たりの出来高数が上がる（作れる製品の量が増える）ことは、作業効率化が上がり、生産性の向上につながったという判断になります。

人時生産性

人時生産性とは、従業員1人が1時間働く際の生産性のことで、作業の効率性の目安とされます。

人時生産性は以下の計算式で求めます。

• • 人時生産性＝粗利益高÷総労働時間（業務にかかった人数×時間）

  人時生産性が高いほど効率的に利益を生んでいることになります。
  
  人時生産性を高めるには、作業にかかる時間を減らすか、同じ時間で生み出せる粗利を増やす必要があります。

• 労働生産性

• 労働生産性は、労働者1人当たり、あるいは労働1時間当たりでどれだけ成果を生み出したかを示すものです。
  
  労働生産性は、労働の効率性を計る目安であり、労働生産性が高い場合は、投入された労働力が効率的に利用されていると言えます。
  
  労働生産性には以下の2種類があり、それぞれ計算式で求めます。
•  

●物的労働生産性

生産物の個数や大きさ、重さといった物理的な量を産出量として見たときの労働生産性を指します。

物価の変動といった外部要因で変動してしまう販売額ではなく、物量を基準にしているため、製造業などの現場で純粋な生産能力や業務効率の目安として使用されています。

• • 物的労働生産性＝生産物の物量÷労働量
•  

• ●付加価値労働生産性

  付加価値労働生産性は、企業が新しく生み出したモノやサービスの金銭的な価値を産出量として見たときの労働生産性のこと。
  
  外部から原材料を購入し、それを加工し、原材料費よりも高い金額で販売します。
  
  その差が、加工によって新たに付与された価値（付加価値）ということになります。

  • • • 付加価値額＝生み出したモノやサービスの販売額（売上高－外部から購入した費用）
    • ＊外部から購入した費用：原材料費や部品費、外注加工費、運搬費といったものが含まれる。
    • 

• • 付加価値労働生産性＝付加価値額÷労働量

ご紹介した効率化の目安となるそれぞれの数値は、会社の規模や業種、景気などによっても異なります。

自社で過去のデータを比較して判定することが重要です。

比較することで、向上しているか、効率化が進んでいるかを確かめることができます。

日本の製造業の効率化の現状

製造業の効率化の目安の章でご紹介した労働生産性について、驚くべきデータが公表されています。

日本生産性本部が公表した「労働生産性の国際比較2021^＊」によると…。

2019年の日本の製造業の労働生産性水準（就業者一人当たり付加価値）は、95,852ドル（1,054万円／為替レート換算）。

これはアメリカの65％に相当し、ドイツ（99,007ドル）をやや下回る水準でで、OECDに加盟する主要31カ国の中でみると18位となっています。

国際競争がますます激化しているなかで、GDP・就労人口ともに2割程度を占める重要な日本の基幹産業である製造業は生産性・効率化の面で苦戦を強いられていることがわかります。

＊参照：「労働生産性の国際比較2021｜日本生産性本部」

＊OECD（経済協力開発機構）：ヨーロッパ諸国を中心に日・米を含め38ヶ国の先進国が加盟する国際機関。

＊製造業の現状に関する詳細は、「製造業のDXとは【製造業の課題とDXのメリット・ツール・成功事例】」の記事も参照してください。

実在庫を見える化するDXソリューション!スマートマットクラウド

現場のあらゆるモノをIoTで見える化し、発注を自動化するDXソリューション「スマートマットクラウド」を使えば、簡単に自動化が可能です。スマートマットの上に管理したいモノを載せるだけで設置が完了。

あとはマットが自動でモノの在庫を検知、クラウド上でデータを管理し、適切なタイミングで自動発注してくれます

さまざまな自動発注に対応

お客様の発注先に合わせた文面でメール・FAXの送信が可能です

在庫圧縮を促進

推移を把握できるグラフで適切な在庫量を判断し、在庫圧縮を促進します

置く場所を選びません

スマートマットはA3サイズ〜A6サイズまでの4サイズ展開。ケーブルレスで、冷蔵庫・冷凍庫利用も可能。

API・CSVでのシステム連携実績も多数

自社システムや他社システムと連携を行い、より在庫管理効率UPを実現します。

スマートマットクラウドで効率化に成功した製造業の導入事例

▼試薬・溶剤の発注を完全自動化。液体窒素や廃液処理までも管理する事で、メイン業務である分析に専念（三洋化成工業株式会社）

導入前、分析に使用する試薬の発注業務にはFAXを使用。分析の途中に発注業務が入ってくるので、どうしても分析全体の効率が悪くなっていた。また、中身の見えない容器の液体窒素や廃液の目視管理に不便を感じていた。 スマートマットクラウド導入後は、試薬や溶剤の在庫管理・発注を自動化し業務効率が上がり、メイン業務に専念。生産性が向上した。 不便だった液体窒素残量把握や廃液溢れ防止にも応用できた。

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▼欠品・棚卸・発注に関わる工数を削減し遠隔で各部門の自動化実現（株式会社日立産機システム）

棚卸労力がネックとなり、月次棚卸の範囲を絞る必要があったり、製造部品欠品により、製造ラインに影響が出るといった課題があった。スマートマットクラウド導入により、棚卸時間を削減。さらに現場負担なしで棚卸範囲も拡大した。また、かんばん発注システムと連携し発注業務の効率化にも成功。

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