在庫管理術
製造DXの誤解と成功要因とは③【DX4つの成功要因】
製造DXには大きく4つの成功要因が存在
誤解や罠を乗り越え製造DXを成功させるための４つの成功要因をご紹介します。大別すると、DX推進の罠を避けるための成功要因と、製造業の特性を生かした成功要因とがあります。
それぞれの成功要因について詳しく見ていきましょう。
成功要因①：悩みから始めるDX
目的なきDX、壮大なDX戦略を避けて、悩みから始める
技術に溺れて「目的なきDX」に陥るとDX推進の罠にハマってしまいます。「目的を考える」ために壮大なDX戦略を描けば良いかというと、それはそれでつまずいてしまいます。どうすれば良いのでしょうか？
すでに多くの会社は固有の事業戦略を持っており、それをいかに推進するかで悩んでいます。その悩みを解決する手段として、デジタルという選択肢があるだけのことです。まずは「戦略遂行のための悩み」から始めて「どの悩みをデジタルで解決できるか」に集中して検討することが成功要因になります。
製造業は悩みが多数。事業継続から順に取り組むべき
さらに、取り組むべき悩みの順番も大事です。
製造業には、事業継続やカイゼンPDCAや価値創造といった様々な悩みがありますが、まずは社内の事業継続や改善から始め、社外向けの価値創造という順番で取り組むのが良いでしょう。
成功要因②：人間業を超えるDX
人間業を超える「見たいのに見えなかったデータ取得」
IoT重量計で在庫管理を行うスマートマットクラウドを例に取ると、在庫の過不足といった在庫管理の課題は、突き詰めれば「ずっと実物の在庫全体を見続ける」ことで解決できます。しかし24時間365日、在庫前に張り付いて在庫を管理するのは人間だけでは不可能です。そこでデジタルを使いリアルタイムで実在庫のデータを見続けると、まさにこれこそが「見たいのに見えなかったデータの取得」になり、高度化の第一歩になるのです。
既存システムと組み合わせると生産管理がレベルアップ
さらに、リアルタイム実在庫データを既存のERPや生産管理、在庫管理、購買管理システムと組み合わせると、メリットは幅広いQCD改善にまで波及します。
「見たいのに見えなかったデータ」単体の分析でも改善につながりますが、それを既存データと組み合わせることでさらに大きな改善インパクトをもたらします。
成功要因③：柔軟なDX
近年、日本の製造業を取り巻く、人が足りない、変化は激しくなる、でも安定供給のレベルは変わらない、苦しい状況の中どうやればいいんだろう？そんな悩みが今後も続いていくことは想像に難くありません。
柔軟なDXとは、レトロフィット・現場が使いこなせる事
いきなり大きな仕組みを入れてデジタルツインを目指すのではなく、一気に全体を置き換えずに古い仕組みと共存させる仕組み、すなわちレトロフィットの仕組み、現場が使いこなせて後から素早く軌道修正できるシステムが重要になります。
成功要因④：草の根DX
現場力が強い日本では、草の根DXがキーワード
圧倒的な現場力が強い日本の製造業の特性を考えると、クイックウィンから大きく育てること、外部の人が現場を理解するのではなく現場の方が現場サイエンティストになっていくといったことが大事になってきます。
現場力を活かすため、リアルな教材でDX人材育成
データサイエンティストが製造業の業務・改善を理解することはとても難しいのが現実です。それに対して、業務を理解している現場のリーダーが現場サイエンティストになり継続的に改善ができるようになることがDX成功の鍵となります。
当社は製造業の在庫管理、生産管理をIoT重量系スマートマットクラウドでカイゼンするサービスを展開しています。お困りのことがあれば、気軽にお問い合わせください。
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