在庫管理術
IIoT(インダストリアルIoT)【IoTとの違い、IIoT化のメリット・必要条件・オススメ機器】
IIoTとは
IIoT(読み方:アイアイオーティー)とは、Industrial Internet of Thingsの略で、製造・輸送・物流など製造業の分野におけるモノのインターネットを意味します。
わかりやすく言うと、IIoTとは、製造業の現場にIoT=モノのインターネットを導入することで、「自動化」や「見える化」を可能にすることです。
具体的には、現場作業の改善、倉庫内の在庫管理、工程管理、品質管理などさまざまな業務が効率的に行えるようになります。
この記事では、IIoTとIoTの違いやIIoT化のメリット、IIoTの活用事例などをわかりやすく解説していきます。
また、製造業の業務を「自動化」「見える化」する今、話題のIoT機器についてもあわせてご紹介!
IIoTとIoTの違い
では、まずIIoTとIoTの違いを今一度おさらいしましょう。
両者の定義を簡単にまとめると…。

- IoT(Internet of Things)
日本語では「モノのインターネット」。
電化製品、医療器具、自動車、建物など多種多様なモノがインターネットに通じて相互につながることで可能となるサービスやビジネス、もしくはそれを実現するための技術のこと。 - IIoT(Industrial Internet of Things)
日本語では、「製造業=産業用のモノのインターネット」。
産業界の製造現場の生産・加工機械や装置、設備、システム、人の動きや各工程の情報をセンサーやカメラなどで収集し、インターネットで共有することで可能になる技術のこと。
つまり、簡単に言うと、IIoTはIoTを産業界に特化させた技術です。とくに、高い信頼性や安全性、リアルタイム性が求められる点が特徴と言えるでしょう。
IIoTを実現するために必要なこと
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IIoTは、IoTの代表的な活用事例としてあげられる「スマートウォッチ」や「スマート家電」といった日常のプライベートな使用や事務作業向けのものではありません。
製造・輸送・物流といった産業分野の現場で、業務効率化や安全性向上を目指すためのものであるため、IIoTで使用するセンサーやネットワークには以下のような条件が必要になります。

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- 常時稼働
- 予期しないエラーや障害やセキュリティ上のリスクなどに柔軟に対応できる堅牢性
- 安定性
- 高度なアクセスレベルの制御(アクセスできる人員を細かく制御)
- 通信サービス品質を維持するためのネットワーク帯域幅
IIoTは製造・物流・輸送などの産業分野の現場で利用されるものであり、常時稼働が原則となります。
そして、産業界では、業務上の機密情報や知的財産を取り扱うことがあるため、システムの安定性と堅牢性、高度なアクセスレベル制御ができることも欠かせません。
さらに、産業分野では工場の規模にもよりますが、多数のIIoT機器が必要になり、それぞれでネットワーク通信を行うため、十分なネットワーク帯域が必要となります。
一般的な家庭向けIoTと比べると、IIoTではこれらの要件がより高い水準で求められる点も、IoTとの大きな違いです。
IIoT化のメリット
では、IIoT化=IIoTを導入することでどのようなメリットがあるのかを具体的に見ていきましょう。

- 製品やサービスの原料の製造から消費者への提供まで(サプライチェーン)の見える化・最適化
- 製造工程管理・工場設備の安全管理・製品品質管理・生産管理・在庫管理・流通管理など各業務の効率化
これらが可能になることで、コストの削減や製品価値の向上といった大きなメリットを得ることができます。
IIoTの事例
IIoTにいち早く取り組み、導入を進めている事例をいくつかご紹介します。
- NEC Industrial IoT
NECの先端技術とノウハウをベースに製造業のDXを実現するソリューション。 - KOMTRAX(コムトラックス)
コマツが開発した建設機械の情報を遠隔で確認するためのシステム。 - MindSphere
Siemens Software(シーメンス ソフトウェア)が開発した製造業向けのオープンなクラウドベースのIoTオペレーティングシステム。
IIoTに関するよくある質問(FAQ)
Q1. IIoTとIoTの違いは何ですか?
IIoTはIoTを産業用途に特化させた仕組みで、設備・工程・人の動きを高精度で収集し、リアルタイムに分析できる点が特徴です。一般的な家庭向けIoTよりも、信頼性、安全性、常時稼働性が強く求められるため、ネットワークやセンサーも産業レベルの仕様が必要になります。
Q2. IIoT導入で最も効果が出やすい業務はどこですか?
効果が大きいのは在庫管理、工程内の進捗管理、設備状態の監視です。リアルタイムデータが取れることで、欠品や過剰在庫を防ぎ、生産のムダを可視化し、設備トラブルを未然に防ぐことができます。とくに人手依存が大きい業務は、IIoTの導入効果が顕著に現れます。
Q3. IIoTの導入は大規模システムが必要ですか?
必ずしも大掛かりなシステムは必要ではありません。最近はセンサー単位の小さな導入から始め、目的に合わせて段階的に広げる方法が主流です。まず現場の見える化を実現し、そのデータをもとに自動化や最適化へ進めることで、投資リスクを抑えながらIIoT化を進められます。
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