在庫管理術
欠品【リスクと解決策、品薄・品切れを回避できた成功事例を紹介】

どの業種であっても直面する「欠品」課題。特に製造業や医療における欠品は、生産ラインの停止や必要な治療ができないなど、クリティカルな問題に直結します。
本記事では、欠品の原因やリスクを整理したうえで、欠品をシステム化・効率化する在庫管理システムの活用方法について詳しく解説します。
欠品とは?
欠品の意味と定義
「欠品(けっぴん)」とは、必要な時に必要な数量の在庫がなく、販売や生産に支障をきたす状態のことをいいます。
製造業や医療における欠品は、生産ラインの停止や必要な治療ができない等、クリティカルな問題に直結します。
●欠品の課題を抱えていた企業の事例より
欠品が発覚した時は本当に大変です。まず調達部門に「できるだけ前倒しで発注をかけてください」とお願いします。それと平行して納期を調整する必要があれば直したり、なんとかやりくりできそうなら、生産調整をしていました。(特許機器株式会社様導入事例)
在庫が欠品してしまい、製造活動や品質保証を行うための試験ができないということが一番怖かったですね。(中略)作業を止めてしまうのではないかというプレッシャー。遅延によるコストも高額になるため、ものすごい負担になっていたと思います。(住友電気工業株式会社様導入事例)
「欠品」・「在庫切れ」・「品切れ」の使い分け
「欠品」は必要量を下回ることで業務や生産に支障をきたす在庫不足を示すビジネス用語です。
一方、「在庫切れ」は倉庫や店舗などの物理的な在庫が完全にゼロになった状態を指します。また「品切れ」は小売や通販サイトで商品が売り切れた場面で用いられ、消費者向けの文脈に根差した表現です。
いずれも必要なモノが足りない点では共通していますが、使われる状況や影響範囲が異なるため、用途に応じた使い分けが求められます。
欠品が発生する原因
整理整頓ができていない
倉庫や保管室が整理整頓されていないと、「どこに何がどれだけあるか」が分からず、品薄や欠品になっていても気づきにくくなります。
- 棚割・ラベリングがされていない
- 属人的な在庫把握に頼ってしまう
- 過剰在庫や不動在庫に気づけない
人為的ミス(入出庫処理の反映漏れ)
入出庫の処理情報を台帳に反映する際、人の手が多く介入すると記入や入力ミスが起こりやすく、実在庫と理論在庫が乖離します。結果として、品薄や欠品を見落としてしまうことがあります。
点在する拠点の消費を把握できない
複数拠点に分散してモノを保管していると、全体の在庫把握が難しくなります。特に工場内の仮置き場やフロアごとのリネン室、施錠された保管庫などは目が届きにくく在庫が減っていることに気づかないリスクが高まります。中でも危険物や毒劇物、医薬品などは法規制上、保管場所が限られるため、在庫管理が属人的になりやすいのが特徴です。
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副資材や備品の管理不足
売上や稼働に直接関わらない副資材や備品は、管理優先度が下がりがちです。カスタムサイズの梱包材や特殊な洗浄液など、すぐに調達できない物品が欠品すると、業務に重大な影響を及ぼします。
適切な消費分析の欠如
台帳や管理システムが未整備で、過去の消費履歴を分析できていないと、需要予測が甘くなり欠品に陥りやすくなります。製造業や小売業のみならず、医療・インフラ業界では信用リスクにも直結するため注意が必要です。
欠品にまつわるリスク
過剰在庫に陥るリスク
欠品を回避しようと発注量を“保険”で積み増すと、キャッシュは倉庫に滞留し、保管スペースは逼迫し、最終的には廃棄コストまで抱える羽目に陥ります。これが過剰在庫が引き起こす三重苦です。特に医薬品・化学品の有効期限切れや電子部品のモデルチェンジは、倉庫に眠る在庫を資産から負債へ変えてしまいます。
原因の多くは「安全在庫※と適正在庫※を経験則だけで決めている」、「需要変動を正しく予測できていない」ことにあります。
※安全在庫:欠品を防ぐための在庫の下限値のこと。
※適正在庫:在庫数の下限だけではなく、上限も決めて過剰在庫を防ぐ在庫数のこと。
引用:在庫管理110版「安全在庫の計算方法と設定の注意点」(閲覧日2024年8月8日)
リスク回避のためには、次のような対策があります。
- ABC分析×FEFO※で、陳腐化しやすい品目を重点管理
- 予測誤差が大きい品目だけ安全係数を上げ、他は下げる“差別化”設定
- 在庫回転日数や賞味期限残日数をダッシュボード化し、リアルタイムで閾値アラート
※FEFO:(First‑Expired‑First‑Out)先入れ先出しのこと。使用期限・賞味期限が近いものから使用するのが目的。
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発注プレッシャーに追われるリスク
欠品を回避するため在庫確認や発注業務に追われてしまう担当者は少なくありません。別業務との兼任が多い中、在庫管理業務の負担が優秀な人材に集中し、離職や業務の属人化を引き起こす恐れがあります。
これらの課題を抑えるには、発注サイクルとリードタイムを数値ベースで最適化することが不可欠です。
- 欠品と過剰在庫の同時低減 :最適化された発注サイクルでサービスレベルを維持しながら在庫回転を向上。
- 業務負荷の平準化:ダッシュボードと自動アラートにより判断を仕組みに落とし込み、担当者の心理的プレッシャーを軽減。
- 人材の定着・育成:属人化を防ぎ、業務フローを標準化することでスキル継承が容易に。
業務担当者が実在庫を確認しに行くリスク
欠品が頻発すると「台帳は信用できない」となり、製造班長や医師など本来は在庫管理業務を担わない人まで、倉庫や保管場所に足を運ぶようになります。企業全体の時間・人件費を浪費する大きなムダです。
対策として、リアルタイム在庫を可視化し、共有できる環境を整えます。担当者は倉庫に出向く必要がなくなり、判断は画面上で完結します。
- 在庫の“見える化”ダッシュボード:関係者が閲覧できる KPI ボード(在庫日数・安全在庫比率・欠品アラート)を展開。
- 在庫管理のリアルタイム化・自動化・省人化:在庫管理DXを推進し、欠品リスクを最小化しながら本来業務へリソースを集中できる環境を整備
欠品を防ぐための在庫管理システム導入メリット
在庫管理システムを導入し、以下の4つのゼロを実現することで、欠品リスクの大幅低減 と 余剰在庫の圧縮 を同時に達成し、キャッシュフローと業務効率を劇的に改善できます。
ビフォー | アフター | |
---|---|---|
転記ミス多発 | → | 入力エラーゼロ |
拠点間情報断絶 | → | 在庫情報ギャップゼロ |
担当者依存の需給調整 | → | 属人化ゼロ |
現場へ“見に行く”工数 | → | ムダ移動ゼロ |
入出荷データを自動反映
◆ 解決する課題
- 手書き・Excel転記による入力ミス
- データ更新のタイムラグが原因で起きる帳簿在庫と実在庫のズレ
- 入庫/出庫処理が担当者に属人化し、担当不在時に在庫が把握できない
- スキャナ・RFID・重量IoTなどから 秒単位で在庫差分を更新。
- 誤入力率を最大80 %削減し、棚卸調整工数を短縮。
- システムが履歴を追跡するため、監査証跡を確保し内部統制を強化。
拠点ごとの在庫数量を一元管理
◆ 解決する課題
- 拠点間で在庫情報が分断され、余剰在庫があるのに別拠点で欠品が発生
- 拠点横断の集計に時間がかかり、経営会議に最新データを提示できない
◆ 効果
- すべての倉庫・工場・店舗を リアルタイムで横串表示
- 引当前と引当後を分けて可視化でき、 社内転送による欠品回避を即決
- グローバル企業でも通貨・単位換算を自動化し、海外拠点を含む 在庫日数 KPI を一本化
AIや分析機能による消費予測
◆ 解決する課題
- 季節変動やキャンペーンの影響を読み切れず、過剰在庫と欠品を同時発生
- 需要予測ロジックが属人化し、担当者が異動すると精度降下
◆ 効果
- 多変量モデルが 販促カレンダー・天候・製造リードタイム を自動学習し、SKU別の週間需要を算出
- 推奨発注点(ROP)を 毎日自動再計算し、在庫回転率を 20〜40 %向上
- シミュレーションでもし需要が±10 %ブレたらの 安全在庫シナリオを瞬時に提示し、意思決定を高速化
遠隔での在庫確認
◆ 解決する課題
- 夜間・休日でも現場在庫を確認できず、緊急オーダーに対応が遅れる
- 多拠点・在宅勤務体制で、担当者ごとに情報粒度が異なる
◆ 効果
- クラウド WMS/モバイルアプリで 場所を選ばず在庫検索・移動依頼を実行
- 緊急案件でも、購買と製造が チャット内リンクで在庫情報を共有し、即座に生産計画を修正。
- 可視化とレスポンスの高速化により、 特急輸送コストを平均30 %削減
欠品させない。重さで在庫管理する「スマートマットクラウド」は自動発注ができる!
IoT重量計で品薄をキャッチ、アラート&自動発注で欠品を阻止
IoT重量計「スマートマット」が貴社の欠品課題を解消します。24時間365日重量変化を捉え、発注点に到達したらアラートで通信、自動発注にも対応します。
積載されているモノの重量から在庫数量/割合を自動で算出し、管理画面上でいつでも確認可能です。今まで遠隔からは入手困難だった実在庫データをもとに、欠品を防止するための具体的な改善・解決策を講じられます。
スマートマットクラウドは、マット単体でWi-Fi接続し、HTTP/HTTPS経由でクラウドにデータを送信。通信エラー時の自動保存機能も備え、安全かつ安定した在庫管理の自動化を実現します。
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欠品防止の切り札となる自動発注機能
スマートマットクラウドが他の在庫管理システムと一線を画す点は、在庫の残量をトリガーとした自動発注機能。予め決めておいた「しきい値」を下回ると、サプライヤー先に合わせ自動でメールもしくはFAXで発注を行います。
対象品目ごとにしきい値・納品リードタイム・発注数量・単位を設定します。発注から納品までの期間に、重複して発注されることを防ぐ「重複発注防止」機能も選択できます。もちろん手動発注への切り替えも可能です。
【新機能】IoT×AIで在庫の最適化をし続ける
これまでは膨大なデータから在庫の傾向を読み解き、状況分析にたどり着くことがまず困難でした。スマートマットクラウドはIoTが最新の実在庫データを取り、AIがデータを分析&異常検知。アクションにつなげやすい具体的なカイゼン提案をお届けします。提案にフィードバックを返すことで、学習機能を備えたAIはより現状にフィットするよう提案をブラッシュアップします。
カンや経験に頼らずに刻々と変化し続ける状況を捉え、欠品リスクを先回りして検知しお知らせするので、余裕をもって在庫確保に向け、対策を打つことができるようになります。
「欠品」を恐れて過剰に発注したり、発注プレッシャーに追われて本業が疎かになったり、何度も在庫数量の確認に行ったりすることはもうありません。
ひと目で分かる推移グラフで消費予測も容易に
発注や消費による在庫の重量変化を推移グラフでカンタン表示します。ハイレベルなITリテラシーは不要。だれもが分かりやすい推移グラフで消費予測を立てやすく、過剰在庫や欠品の予防に繋がるデータ活用が可能です。
また可視化されたリアルタイム在庫データの活用は、生産や業務遅延の抑制となり、さまざまな機会損失を防止。さらに不動在庫も突き止めるため、キャッシュの正常化に貢献します。
スタッフのスキル・体験の向上と人手不足の解消
スマートマットクラウドを導入することで、在庫のカウント・スキャンなど単純で時間のかかる作業から人を解放。人でなくてはできない主要業務に専念できる環境を整えることで、スタッフに価値ある体験を与える職場環境や企業風土に変革されます。
またモノの流れを見える化することで、今・どこに・何が必要かをリアルタイムで把握。製造業であれば、効率の良い補充や配膳に寄与し、工程間の澱みを効率的に抑えます。その他の業界でも各拠点に点在しているモノの一括購入も瞬時に完了。大切な人材・リソースを重要な業務に回すことが可能となります。
欠品課題を解消!スマートマットクラウド導入事例
スマートマットクラウドの機能を活用して、「欠品」を防止し、機会損失を防いだ製造業と作業の遅延を解消した建設業の事例をご紹介します。
振動制御専業メーカーの部品管理事例
製造に必要な部品の実在庫は紙の入出庫表で管理、理論在庫はシステムで管理していました。理論在庫数と実在庫数が合致せず、在庫精度の低さから、欠品が発生することがありました。ひとたび需要部品に欠品が発生すると調達部門に緊急で発注依頼をかけ、同時並行で生産調整、納期調整に対応する必要があり、対策に苦慮していました。
●スマートマットクラウドによる解決(活用している機能:実在庫計測)
手動で実施していた実在庫確認をスマートマットによる自動計測に変えました。理論在庫と実在庫数のズレを見える化することで、差異の原因特定にかける時間・費用コストを抑えつつ、在庫精度向上を実現。欠品を回避できる体制を整えました。
建設会社倉庫の資材管理事例
建設現場で使用する養生テープ、ガムテープ、土嚢袋が持ち出され、欠品。補充されるまで、手待ち時間や作業手順の変更が発生していました。
●スマートマットクラウドによる解決(活用している機能:アラート通知)
アラート機能で資材の在庫が少なくなっていることを遠隔から確認し、補充を実施。欠品と資材の補充待ちによる作業の遅延を回避できるようになりました。
この記事を書いた人

スマートマットクラウド メディア編集部
スマートマットクラウド メディア編集部です。業務効率化や業務の課題解決などをわかりやすく解説します!
【スマートマットクラウドとは?】
スマートマットの上にモノを置き続け、重さで数を数えるIoTサービスです。
ネジなどの部品、副資材・仕掛品・粉モノや液体の原材料まで、日々の在庫確認や棚卸・発注まで自動化します。