理論在庫｜理論在庫とは？実在庫と乖離しやすい理由と対策

理論在庫とは？

理論在庫の定義

理論在庫（英語：Theoretical Inventory）とは、理論在庫とは、商品の入荷、保管、出荷時に記録されたデータをもとに算出される在庫数です。予測やリードタイムなどの要素から算出される「理論上在庫」のことで、在庫管理の指標として用いられる概念です。

計算式を使い、一定期間における消費量やリードタイムを考えて算出されるため在庫の最適化を目指す上での指標として重宝されています。

理論在庫と帳簿在庫の違い

理論在庫は在庫理論にもとづく“理論的に導き出された最適在庫量”であり、企業が持つべき理想の在庫水準を示す有用な指標です。
一方、帳簿在庫は実際の入出庫データや棚卸結果を記録し、“公式記録としての在庫数”を管理する役割を担います。

いずれも在庫管理には欠かせない存在ですが、両者が食い違うと正確な意思決定が難しくなります。

現場での棚卸やデータ入力を正確に行いながら、需要予測やリードタイムの変動を見極め、理論在庫と帳簿在庫を適切に活用することが理想的な在庫管理体制を築くカギとなります。

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理論在庫の計算方法

理論在庫の計算式

理論在庫とは、過去実績・販売計画・レシピ（製造業の場合）などから 「理論上あるべき数量」 を算出した在庫指標を指します。
実務では下式の発注点（Reorder Point）の計算式がよく使われます。

平均需要量 × リードタイム + 安全在庫


この単純式だけでは精度が落ちるため、AI 需要予測や可変リードタイム補正を併用するケースが増えています。

理論在庫に依存した在庫管理の課題

理論在庫と実在庫の乖離

「実在庫」が実際に倉庫にある在庫数なのに対し、「理論在庫」はあくまで需要予測やリードタイムを基に導き出す「理論上在庫」となります。「理論在庫と実在庫」の差異から起こるリスクや、実際の運用で生じる課題を整理してみます。

理論上の在庫と実在庫が乖離する理由

需要予測や安全在庫の計算式を用いて割り出した「理論在庫」は、あくまでも“理想値”に基づく在庫量です。しかし、実際の在庫状況はリードタイムの遅延や需要の急増など想定外の要因によって変化しやすく、発注数やタイミングが理論値どおりに合わなくなることがあります。

理論在庫に依存した在庫管理は、欠品リスクを高めたり、逆に在庫を抱えすぎて保管コストを圧迫する事態を引き起こします。 

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需要変動に柔軟に対応できない

在庫管理システムに入力するデータが誤っていたり、定期的な棚卸作業の頻度が少なかったりすると、在庫数の更新自体が追いつかずに理論値とのギャップが広がります。

たとえば、手動で入力する現場では数値の入力ミスが起こりやすく、月に一度しか棚卸をしないような場合には、その間の細かい出庫や入庫が記録されずに在庫数が大きくずれてしまうことも少なくありません。

在庫過多・在庫不足リスク

理論在庫に依存した管理は、誤った情報に基づく発注が重なることで、過度な在庫を抱えるリスクを増大させます。過剰在庫となれば保管料や廃棄コストがかさみ、経営を圧迫しかねません。

一方で、理論在庫上は十分確保できているはずが、実際には品切れというケースも起こり得ます。この場合、顧客への販売機会損失だけでなく、ブランドイメージの低下にもつながるため、最終的にはコスト増大や信頼の喪失という大きなダメージを招くリスクを抱えています。

理論在庫と実在庫の差異を解消する方法

棚卸の効率化と精度向上

棚卸のカウント時には 2 人 1 組でダブルチェックし、バーコードや RFIDを併用すると読み取りミスをほぼ排除できます。差異が見つかったらその場で原因ラベルを貼り、入庫・出庫・保管・システムのどこで食い違ったかを判定するルールを設けることで、調査に費やす時間を圧縮できます。

部門間連携の強化による在庫精度向上

在庫は物流部門だけでなく、営業や購買、生産計画とも連動しています。月次会議で販売予測を共有し、過剰な安全在庫を削減するだけでも差異は減少します。

在庫管理システムの導入

在庫管理システムを導入すると、入力の二重化や帳簿更新のタイムラグがなくなり、作業効率と在庫精度が同時に高まります。たとえば、ハンディ端末でスキャンと数量登録を同時に行えば、ピッキングから出荷登録までのリードタイムは大幅に短縮できます。誤出荷件数も大幅に減り、差異率は ±10 % から ±2 % 程度へ改善する事例が一般的です。

●主要効果：作業時間短縮・人為的ミス削減・差異率改善

実在庫管理の重要性

理論在庫だけでなく実在庫をリアルタイムで正確に把握できる仕組みがあれば、発注タイミングをより精密に見極められるため、在庫回転率の向上につながります。

たとえば理論在庫数のみを基準に発注する場合、実際の在庫状況を反映しきれず、需要が増えたタイミングを逃して品切れ・過剰在庫のリスクがあります。リアルタイムで把握した実在庫数をもとにすれば、在庫が過剰になる前に発注回数やロットサイズを調整でき、結果として回転率が上昇します。

結果的に在庫コストの削減が可能となり、管理負荷や棚卸時の煩雑さも軽減されるため、全体的な生産性向上が期待できます。

実在庫を見える化する！「スマートマットクラウド」

スマートマットクラウドとは？

「スマートマットクラウド」は、リアルタイムに実在庫を見える化する在庫管理システムです。マット状のセンサー機器を商品や資材の下に設置し、クラウドと連携することで重量の変化を常時モニタリングし、実際の在庫数を自動で集計・記録します。

従来の目視&手作業による在庫チェックや情報伝達の作業コストをかけることなく、最新の実在庫数を見える化します。

リアルタイム実在庫を測定

従来の棚卸では一定期間に一度しか在庫を把握できません。スマートマットクラウドを使えば“今どれだけあるか”をいつでも把握でき、在庫管理の精度と速度が飛躍的に向上します。

在庫差異の削減によるコスト削減

スマートマットの上に置いている商品の重量から自動測定するため、入力ミスや棚卸頻度の不足によるデータのズレを最小限に抑えられます。結果、無駄な在庫コストや棚卸差異の調整コストを削減することができます。

発注ミスを減らし、欠品や過剰在庫を防ぐ

常に最新の在庫数が把握できるため、「まだ在庫が十分あると思っていたら実は不足していた」という欠品リスクや、「見落としによる発注の重複で余剰在庫を抱える」リスクが減ります。販売機会を逃すことなく、保管コストも抑えられます。

作業効率向上・人的リソースの削減

手動での棚卸作業は時間と労力がかかり、人為的なミスを誘発しやすいのが難点です。スマートマットクラウドなら、日々の在庫把握作業や定期的な棚卸の回数を抑えられるため、スタッフはより付加価値の高い業務に時間を割くことができます。

データを活用した需要予測の精度向上

自動収集された在庫データは、販売動向や需要予測を分析するうえでも大きな武器になります。実在庫の変動から、需要が急増する時期や商品ごとの売れ行きパターンを精緻に読み取り、発注計画の精度を高めらることができます。在庫データは最適な在庫水準の維持に役立つだけでなく、経営判断の材料に活用できます。