在庫回転率｜計算式や業界別目安に基づき、回転率を上げる実践的手段とは？

「在庫回転率は高ければ良い」という単純なものではなく、ビジネスの特性や商品特性、顧客需要の変動などを考慮した最適解を目指すことが重要です。自社の回転率が業界平均に近いかどうかをひとつの目安としながら、継続的に数値を検証し、改善策を実行し続けることが安定した経営につながります。

●回転率が高すぎる（在庫不足型）

JIT を過度に進めて安全在庫を限界まで削った結果、欠品が常態化し、緊急調達や特急輸送でコストが跳ね上がります。
対策として「発注点が過小設定になっていないか」、「サプライヤの実績リードタイムが延びていないか」 を確認し、欠品コストと在庫コストのバランスを再計算します。

●回転率が低すぎる（在庫過多型）

MOQやコンテナ単位の仕入れで一度に大量入庫したり、値上げ前に駆け込み発注した在庫が残庫化している可能性があります。
安全在庫日数とロットサイズが最新需要に合っているかを検証し、余分なロットを分納できないかサプライヤと交渉すると効果的です。

●季節偏在が大きい

繁忙期に品切れ、閑散期に山積みという季節品の失敗パターンに陥っている可能性があります。需要予測が年間平均で平滑化され、季節係数が反映されていないことが原因です。
対策として週次・月次の予測モデルに季節指数を組み込み、繁忙期前倒し発注と閑散期の在庫圧縮をルール化すると改善できます。

●原価高騰による見かけの悪化

数量ベースでは健全なのに、原材料高騰で在庫評価額が膨張し、金額ベースの回転率だけが急低下して見えるケースです。金額ベース・数量ベース指標を併用し「本当の動き」を見抜き、在庫評価法の見直しや価格転嫁策を検討することが重要です。

在庫回転率を上げる改善ステップ

在庫回転率を高めることは、在庫管理担当者にとって大きな課題の一つです。以下のポイントを押さえることで、在庫の滞留リスクを下げ、企業の利益改善に繋げることができます。

Step１．データに基づく目標設定

過去データや業界平均値を参考に目標回転率を設定

まずは自社の商品カテゴリーや過去の実績、同業他社の水準などをもとに、達成可能かつ挑戦的な数値目標を設定します。商品ごとに目標在庫回転率を決めることで、売れ筋と死に筋を正確に把握し、優先すべき対応を明確化しやすくなります。

●具体的な実施方法
- 過去3〜5年分の販売実績・在庫回転率を分析、商品カテゴリー別に目標値を設定
- 同業他社の平均値・ベンチマークを参照し“達成可能かつ挑戦的”な水準に落とし込む
- SKU 単位でターゲット値を定義し、売れ筋／死に筋を明確化

●必要データ
売上数量・売上原価・在庫金額／数量・在庫回転率の月次推移、業界平均値、SKU マスタ（カテゴリー・リードタイム・粗利等）

●課題
- 過去データが欠損・粒度不足で比較が困難
- 新商品や季節品はベンチマークが少なく目標値が曖昧になりやすい

●ITツールの活用方法
BIダッシュボードで KPIを可視化し、SKU別シミュレーションの目標と実績差分をワンクリックで確認しましょう。

Step２．定期的なモニタリング

決算期のみの確認では、在庫滞留や需給変化を見逃しやすくなります。月次・週次など、頻度を上げて在庫回転率をモニタリングしましょう。

●具体的な実施方法
- 月次／週次で在庫回転率を自動計算し、アラート閾値を設定
- 決算期依存から“ルーチンモニタリング”へ移行し、需給変化を早期発見

●必要データ
最新の売上原価・在庫金額（リアルタイムまたは日次）、アラート設定用の目標回転率。

●課題
データ更新のタイムラグが大きいと、実態と数値が乖離し対策が後手になる。

●ITツールの活用方法
 在庫管理システム＋ERP連携を活用し、在庫の更新情報をメールやSlackに自動通知する設定にしておくことで、定期的なモニタリングを欠かさないようにできます。

Step３．不動在庫の可視化

滞留／不動在庫を可視化し、処分・消費

在庫回転率が低い商品を定期的に洗い出し、社内で一元管理します。動きの悪い在庫は早期に処分や値下げ販売などの対策を検討しましょう。

●具体的な実施方法
- 在庫回転率が閾値を下回るSKUを抽出
- 値下げ販売・セット販売・委託／返品交渉・廃棄の4段階で処分方針を決定

●必要データ
SKU別の最終出荷日・保管コスト・粗利率・処分コスト、需要予測。

●課題
処分判断の社内合意形成が遅れ、滞留在庫が長期化。

●ITツールの活用方法
スマートマットなど重量センサで滞留在庫を可視化し、ABC解析レポーを作成します。

Step４．リードタイム短縮

補充の迅速化で在庫回転率を上げる

在庫滞留には販売・消費ができないだけでなく、「補充に時間がかかる」ことも一因です。特に売れ筋商品の在庫切れが頻発すると、販売機会を逃し、全体の回転率が低下。発注から納品までのリードタイムを見直し、「必要なタイミングで、必要な量だけ」の在庫を確保する体制を築きましょう。

●具体的な実施方法
- 発注承認から納品プロセスを分解し、ボトルネック特定
- サプライヤーとの連携強化（ VMI／EDI^※3導入）で補充の効率化・自動化
- ロットサイズ・納品頻度の見直し

●必要データ
発注頻度と平均納品日数、発注リードタイム実績、SKU別補充パターン・仕掛品の滞留状況

●課題
サプライヤー側の調整余地が小さい場合、交渉力や信頼関係の構築がカギとなる。またEDI導入には、一定の初期投資と業務改革が必要

●ITツールの活用方法
発注業務をワークフローで標準化・電子化。またAI需要予測を活用する場合は、在庫補充を自動最適化することで、ムダな在庫を排除することが可能。

※3：EDIとは企業間における注文書・納品書・請求書・支払い通知など発注業務に関わる取引情報をデジタルデータとしてやり取りする仕組みのこと。

在庫回転率改善をアシストするITツール

ITツールで「数字を追うだけ」の状況から脱却

在庫回転率を定期的に算出しても、データ収集や判断が手作業のままでは改善サイクルが止まりがちです。
そこで役立つのが 重量IoTスマートマットクラウド。膨大な在庫確認作業フリーで現場の在庫量をリアルタイムで可視化し、発注や滞留在庫の是正まで一気通貫でサポートします。

SmartMat Cloudで回転率を改善｜滞留・欠品を可視化＆自動発注

重量IoTセンサで在庫の動きをリアルタイムに把握し、回転率を“可視化＆改善”できるのが、スマートマットクラウドです。現場のあらゆるモノを見える化し、在庫管理・棚卸・発注を自動化します。

在庫の動きを見える化し、欠品・過剰のムダを削減

スマートマットクラウドは、IoT重量センサにより在庫の増減を自動検知し、滞留・欠品を可視化。回転率の“改善ポイント”をデータで明確にし、自動発注によって理想的な循環を実現します。在庫回転率を根本から改善できるIoTプロダクトとクラウドソフトを掛け合わせた在庫管理システムです。

遠隔からリアルタイムで実在庫数を確認

マットが重量変化を自動検知し、在庫数量をクラウドへ即時反映。これにより実地棚卸や手入力に費やしていた労力が不要になります。取得データは CSV で出力でき、Excel や BI ツール側で在庫回転率や在庫日数をすぐ算出可能です。

不動在庫の特定

スマートマットクラウドは在庫の動きを自動で見える化します。ボトルネックになっている不動在庫や過剰在庫、在庫切れの危険のある在庫を特定し、在庫回転率の改善に貢献します。

改善アクションの即時化

設定下限を割るとにアラートが届き、自動発注も。欠品・過剰在庫への対応が「後追い」から「先手」に変わり、発注点の見直しや棚配置変更などの施策をスピーディに実行できます。

在庫回転率の改善の成功事例

ＳＧモータース株式会社様の改善事例

課題：部品在庫を手動で実地棚卸をしていたため、在庫差異が発生。また、欠品しないよう在庫に余裕を持たせて発注していたため、過剰在庫が常態化していました。

導入内容：回転率の良い部品在庫にスマートマットを導入

導入効果：スマートマットクラウド導入後は、約30%の在庫削減に成功。在庫回転率は0.28から0.82と大きく改善できました。