在庫管理術
なぜなぜ分析とは|根本原因を見抜く力を鍛えるトヨタ式思考法と現代実践法

製造現場や業務改善の現場で「なぜなぜ分析」は定番の手法です。この記事では、なぜなぜ分析の意味・背景・進め方・注意点・誤解されやすい落とし穴などを、現場目線で解説。
加えて、現代のDX現場に求められるデータ連携による分析精度向上のアプローチについても紹介します。
なぜなぜ分析とは【5Whyの基本】
なぜなぜ分析とは、「なぜ(Why)」を繰り返すことで問題の根本原因(Root Cause)を追求する手法です。一般に「5回繰り返す」と言われることから「5Why分析」とも呼ばれています。
この手法はトヨタ生産方式の中で体系化されましたが、現在では製造業に限らず、医療、IT、建設、サービス業などさまざまな分野で広く活用されています。
目的は「真因」を見抜き、再発防止のための有効な対策につなげることにあります。
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なぜなぜ分析はなぜ「Why」を繰り返すのか?
一般的には「なぜ」を5回繰り返すことで問題の根本原因に到達しやすいとされていますが、これはあくまで目安です。重要なのは、表面的な原因で留まらず、因果関係をたどり“仕組み”や“ルール”、“設計”まで掘り下げることです。
トヨタ自動車の元副社長大野耐一氏の「トヨタ生産方式-脱規模の経営をめざして*」という著書の中で、なぜなぜ分析の「なぜ」を繰り返す事例が以下のように紹介されています。
- ①なぜ機械が止まったのか?
→ ヒューズが切れたから - ②なぜヒューズが切れたのか?
→ 過負荷が掛かったから - ③なぜ過負荷が掛かったのか?
→ 軸受けの潤滑が不十分だったから - ④なぜ潤滑が不十分だったのか?
→ 潤滑ポンプが機能していなかったから - ⑤なぜ潤滑ポンプが機能していなかったのか?
→ ストレーナーがなく異物混入したから
※再発防止策:ストレーナーを取り付ける
このように、一見すると人為的ミスのような問題も、設備設計の不備や仕組みの不足という“構造的原因”にたどり着けるのがこの手法の強みです。
なぜなぜ分析が重要な理由
納期や効率性に追われ忙しい現場では、つい「とりあえず復旧・回復する」や「目の前の問題だけを処理する」ことになりがちです。問題やトラブルが発生した際に根本的な原因をじっくり追求せず、現場や個人の判断などで一時的に処理をしてしまうこともよくあります。
根本原因を放置すると、再発・類似事故の連鎖に繋がり、ムダな時間やコストを積み重ねる要因になります。
なぜなぜ分析は、以下の観点で業務改善やトラブル抑制に有効です。
- 再発防止によるトラブル対応の削減
- 問題の構造化により、教育・共有を簡便化
- 原因が体制等の仕組みにある場合、業務プロセスそのものの見直しに発展
なぜなぜ分析のやり方と成功させるコツ
なぜなぜ分析のやり方
なぜなぜ分析は原則、以下のような手順で進めます。
- ① 事実の明確化:
トラブルの現象を時系列・定量的に整理 - ②「なぜ?」を繰り返す:
関係者複数名で実施し、感情や推測ではなく事実ベースで原因を掘り下げ - ③ 真因を特定:
複数の可能性を比較し、最も妥当な根本原因を選定 - ④ 対策の立案・実行:
真因に対して、再発防止の観点から具体策を設計・実施 - ⑤ 効果検証・標準化:
再発防止が機能しているか、運用ルールに組み込まれているかを確認
なぜなぜ分析を成功させる5つのコツ
なぜなぜ分析を成功に導き、ムダな労力やコストを掛けないためには、以下のような点に注意して進めることが大切です。
- 個人ではなく、まずは仕組みに焦点を当てる
- 複数人でファクトに基づいて進める
- 具体的な数値やデータを挙げる、確認する
- 少なくとも一度は「本当にそれが原因か」と批判的な視点で検討する
- 感情や主観を排除する
なぜなぜ分析で重要なのは、「事実と具体的なデータの深堀り」です。そのため、一見すると人為的なミス・ヒューマンエラーであったようでも、その背景に仕組みや設備設計の不備がないか事実を探っていく必要があります。
また安易な結論に帰着しないように、「なぜ?」で出た回答を批判的な視点で一度は検討すべきでしょう。
また分析プロセスにおける思考に主観や感情が入らないよう、あくまで事実とデータに基づいた原因究明ができるように、「複数人で行う・裏付けする事実や情報がある」ことが不可欠です。
なぜなぜ分析は「吊るし上げ」ではない
しばしば「なぜなぜ分析はパワハラだ、吊るし上げだ」という誤解もありますが、それは手法の誤用が原因です。
本来、「なぜなぜ分析」は、人手はなく“仕組みのどこに不備があったか”に目を向け、原因究明を行う手法。人を責めたり、チーム単位の責任にしたりすると、隠蔽や情報共有の停滞を招き、本質的な改善ができません。
そのような状況になれば、そもそもトラブルや問題発生の把握すら難しくなるでしょう。責任追及ではなく、事実の解明と仕組み改善の対話として位置づけることが「なぜなぜ分析」の本来あるべき姿です。
なぜなぜ分析×スマートマットクラウド|データドリブンな現場改善へ
SaaS型IoTソリューション「スマートマットクラウド」を併用することで、なぜなぜ分析はよりデータドリブンな実践手法へと進化させることができます。
「スマートマットクラウド」現場のあらゆるモノの流れをIoT重量センサで見える化し、発注を自動化し、補充や棚卸を超効率化する在庫管理のDXソリューションです。スマートマットの上に管理したいモノを載せるだけで設置が完了。
あとはマットが自動でモノの在庫を検知、自動計測します。自動計測されたデータはクラウド上に転送。リアルタイムの在庫消費データを記録し、管理。管理画面から、在庫量の推移グラフや在庫期間・在庫金額の表示によりさまざまなデータ活用が可能です。
なぜなぜ分析への活用例
① 在庫補充ミスの原因分析
-
→ 「なぜ補充が遅れた?」→「なぜ在庫数が見えなかった?」→「なぜ手動集計に頼っていた?」→ スマートマットで自動検知に切り替え
② 工程間トラブルの再発防止
-
→ リアルタイム実在庫の把握 × 自動発注連携によって、工程間の連携ミスを見える化&未然防止
スマートマットクラウドの基本的な機能
●さまざまな自動発注に対応
お客様の発注先に合わせた文面でメール・FAXの送信が可能です
●在庫圧縮を促進
推移を把握できるグラフで適切な在庫量を判断し、在庫圧縮を促進します
●置く場所を選びません
スマートマットはA3サイズ〜A6サイズまでの4サイズ展開。ケーブルレスで、冷蔵庫・冷凍庫利用も可。
●API・CSVでのシステム連携実績も多数
自社システムや他社システムと連携を行い、より在庫管理効率UPを実現します。
●リアルタイム実在庫のデータを収集、分析、遠隔管理が可能
IoTで現場のモノの動きを捉えるため、生産工程内のリアルタイムなモノの流れを可視化します。そのため問題の分析・見える化に有効。リアルタイム実在庫データを武器に工程を跨ぐ流れの澱みを特定し、現場力の向上に寄与します。
また一方で、在庫置場に出向くことなくリアルタイムで管理画面から部品と仕掛品の在庫数を確認できます。在庫確認や補充タイミング把握のため、倉庫や工場内を走り回る必要はもうありません。
◆特徴
- 遠隔で在庫を一元管理:倉庫や各拠点の在庫を管理画面で一元管理
- 必要な時に必要量の補充を実現:現場担当者への端末に補充情報をリアルタイムで通知
- 生産効率を最大化:リアルタイムかつ自動で伝え、ムダがない
この記事を書いた人

スマートマットクラウド メディア編集部
スマートマットクラウド メディア編集部です。業務効率化や業務の課題解決などをわかりやすく解説します!
【スマートマットクラウドとは?】
スマートマットの上にモノを置き続け、重さで数を数えるIoTサービスです。
ネジなどの部品、副資材・仕掛品・粉モノや液体の原材料まで、日々の在庫確認や棚卸・発注まで自動化します。