在庫管理術

製造業DXが進まない理由と対策【推進のポイントと事例を解説】

製造業企業がDXに着手したもののなかなか進まない理由はどこにあるのでしょうか。人材の不足、コスト負担、現場の抵抗、要因はいくつも思いつきますが、日本の製造業の特徴そのものにも原因があります。

この記事では日本製造業DXが遅延しやすい理由を明確にし、企業がDXを推進し成功させる方法やポイントを解説します。

製造業DXとは？課題や成功事例を解説

製造業におけるDXとは、主に生産現場や周辺サプライチェーンでIoTやITを用いたデジタル技術で取得したデータを利活用し、生産ラインや組織体制を変革することです。す。今回はエリアマネジメント担当課長の原さま、同担当の村上さま、現場担当の中野さまの3人にお話を伺いました。

製造業でDXが進みにくい背景とは？

日本の製造業がDX化に苦戦する理由「すり合わせ型」の特徴とは

日本の製造業でDX（デジタルトランスフォーメーション）が遅れている理由のひとつに、「すり合わせ型」のものづくり文化があります。

すり合わせとは、製品を構成する複数の部品や素材を、現場で微調整しながら最適な組み合わせに仕上げていく工程のこと。高度な技術と職人の勘に支えられたこのプロセスは、個別最適や属人化が前提になりやすく、システムによる一括管理や標準化と相容れにくい側面があります。

すり合わせとは

そのため、DXによる効率化や可視化のメリットが理解されながらも、実行段階で現場の抵抗やシステムとのズレが発生しやすく、製造業におけるDX推進の障壁となっているのが現状です。

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製造業DXの壁となる「すり合わせ」工程の難しさ

一方で部品を製造工程で微調整を繰り返しながら組み合わせるため、「すり合わせ」を実施する製造では、現場作業員に高い技術力や経験が求められます。
DX推進の観点から見ると現在手動で行っている作業をデジタルで置き換えにくいことを意味しています。

製造業DXが難航する原因：工程・サプライヤー間の連携課題

日本の製造業ですり合わせが行われるのは部品と部品の組み立て時だけではありません。日本が得意とするものづくりは、機能と部品が1対1で対応するというより、機能と部品の対応構造が複雑な関係になっています。製品の設計情報の繋ぎ方を製品アーキテクチャといい、構造が複雑な製品はインテグラル型に分類されます。

製品アーキテクチャの種類

インテグラル型の製品の製造には、工程と工程の間、使用する部品を製造するサプライヤーとの間で綿密に連携を取り調整し合うことが求められます。部分的にDXソリューションを導入しても、他の工程や、関連企業との調整が多く入るため、DX化の効果を実感しにくいと考えられてきました。

製造DXが遅れている理由

製造業DXを推進するための日本独自のアプローチ

製造業DXで職人技（カン・コツ）を見える化する方法

日本製造業の特徴を踏まえ、DXをどのように活用したらいいのでしょうか。有効なのは、技能継承が難しい職人技、いわゆるカン・コツをデジタル技術で見える化する方法です。

言語化が難しく、いままでマニュアルに落とし込めなかった職人技を動画を撮る、IoTセンサーでデータを収集することで職人の技術を形式知に置き換え、製造プロセスに落とし込むことで平準化を進めます。

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製造業DXを加速する既存設備対応型ソリューションとは

現場の技術力が高い日本の製造業では、大規模な設備投資よりも、自分たちで技術力を高めることを優先する文化が根付いています。DX推進に着手する場合は大規模な業務フローを伴わない、既存の設備に組み合わせ可能なソリューション導入から始める方法があります。

製造業DXで実現する他工程・他社在庫のリアルタイム可視化

これまで密に連絡を取ることやシステムへの頻繁な手入力で把握していた他工程や関連企業の実在庫量の変動をIoTセンサーを使ってリアルタイムに把握することで作業計画や受注予測が立てやすくなります。

日本の製造業DXをAI×IoTでバックアップ。「スマートマットクラウド」の実力

重さの再発明で在庫管理DX

日本製造業は「すり合わせ」という難易度の高く流出しにくい技術のおかげで、製品は高い品質を誇り、国際競争で優位性を保っていました。

「スマートマットクラウド」はモノの重さを「スマートマット」で計測し実在庫の数を可視化します。これまでDX化が難しかった日本製造業のすりあわせの技術をAI×IoTというデジタル技術でサポートし、職人技の安定した継承を実現します。

スマートマットクラウドのイメージ

製造業DXによる不良・ヒューマンエラーの予防策

不良やミスの予兆検知・予防 BOMと異なる動作を事前に察知し、部品の数え間違いや添加剤の投入ミスといったヒューマンエラーを防止します。

客観的なデータが不足し、後継への引き継ぎのハードルが高かった作業の属人化を記録や教育のコストをかけることなく解消します。

既存設備やシステムの入れ替え不要

大掛かりな工事不要スマートマットクラウドの導入に大掛かりな工事やシステムの入れ替えは発生しません。

スマートマットの上に管理したいモノを載せるだけで設置が完了。あとはマットが自動でモノの在庫を検知、クラウド上でデータを管理します。

製造業DXで実現するサプライチェーン在庫の見える化

物理的に離れた自社のユニット工場間や、上流サプライヤーから下流工場までの在庫状況を可視化します。これにより、発注側は在庫の消費量をリアルタイムで把握でき、調達リードタイムの短縮が可能になります。

製造業のDX化成功事例

▼消費スピードの予測が困難な部品在庫数をリアルタイムで把握（株式会社SUBARU）

車の生産で消費スピード予測が困難な部品があり、計画と実際の使用数にブレが生じていました。部品の緊急手配をなくすため、毎日若手社員が1.5hの工数をかけ数を確認し発注していましたが、スマートマットクラウドの導入により、欠品への懸念を解消できました。 70種類におよぶバランスウェイトの検数を完全に自動化し、従来の1.5倍の費用対効果を出せるようになりました。

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