在庫管理術
季節指数（季節変動指数）【意味・季節要因・計算方法と数式・季節調整法との使い分け・季節変動リスクに強いIoT活用法】
季節指数（季節変動指数）とは
季節指数（または季節変動指数）とは、季節や月ごとの自然現象や社会的イベントによる「売上や需要の周期的な変動」を指数化した指標です。
一年周期で繰り返されるパターン（季節変動）を把握することで、販売計画や生産計画、発注タイミングの精度を高めることができます。
この季節変動とは具体的に、通常1年を通して決まった動きをする、商品・製品の売れ行き・消費における好不調の周期を表します。季節変動は以下のような季節要因によって生じるとされています。
● 主な季節要因の例
| 要因の種類 | 内容の例 |
|---|---|
| 自然要因 | 気温・湿度（夏のアイス、冬の暖房器具や防寒具） |
| 暦要因 | 年末年始、ゴールデンウィーク、2月の営業日数など |
| 地域イベント | 祭り・花火大会など |
| 習慣・制度 | ボーナス支給・お中元・卒業式・入学式など |
季節指数の計算方法・数式
季節指数には、以下の2通りのどのような求め方・仕方で計算できるのでしょうか。
年間構成比からの算出式
- 季節指数 ＝（各月の平均売上高÷年間の平均売上高）× 100％
年間の平均売上と比較することで、「どの月が平均より何％多い（または少ない）」かを把握できます。季節要因で在庫消費が大きく左右される業界では、在庫の過剰や欠品を防ぐ目安となります。
月別構成比からの算出式
-
- 季節指数 ＝（各月の売上高÷全月の売上合計）× 1200 （または100 × 月数）
-
月別の構成比に注目する方法で、12か月分の季節指数の合計を1200（または100×月数）とする調整が一般的です。
季節調整法との使い分け
季節調整法とは、売上や生産量などの時系列データから、季節ごとに繰り返し現れるパターン（季節変動）を除去し、実質的なトレンドや短期的な変化を把握できるようにする手法です。
季節調整法によって算出される「季節調整値」は、月ごとのデータを単純比較した場合に現れる季節要因の影響を取り除いたもので、前月比やトレンドの分析などに活用されます。
季節指数（季節変動指数）と季節調整法の大まかな違いを簡単にまとめると…
指標名 説明 主な用途 季節指数
（季節変動指数）季節要因を含む売上の変動幅を数値化 前年同月との比較、予測モデルへの反映 季節調整値 季節要因を取り除いたデータ 直近の変化（前月比・トレンド）の把握 となります。
季節調整値は主に官公庁（総務省・経産省など）の統計分析で使用され、足元の変化を正確に見るのに適しています。
一方で季節指数は、現場における予測・計画立案に適しています。短期的な動向を見ていくためには、1年を周期として繰り返される季節変動が含まれていると、足下の動きが毎年の定期的な動きなのか、それとも季節要因による特殊な動きなのかが判断できません。
季節要因による変動を除いた季節調整法を利用すれば、当月と前月や前々月などとの比較や直近の動向を確認することが可能になるので、精度の高い比較・分析が可能となります。
そのため、総務省や経済産業省などの官公庁や民間などから発表される経済統計データでは、経済指標の季節変動を調整するために季節調整法が広く利用されています。
◆ 季節指数と季節調整値の主な活用方法
- 季節指数（季節変動指数）
「前年同月」の結果と比較できるため、飲食店・スーパーマーケット・パチンコ・製造業など季節要因に大きく左右される業界の生産計画や販売計画、発注・仕入れ計画などに利用 - 季節調整値
季節要因のない変化を正しく把握できるため、より的確な経済動向などを見るために利用されている。
季節指数を活用した需要予測の実践法
季節指数は以下のような現場課題に対して活用されます。
- 需要の見える化：前年同月比でピーク期・閑散期を予測
- 発注の最適化：在庫切れや過剰在庫の回避
- 人的リソースの調整：接客・生産人員の配置計画に反映
特に以下の業界では「季節指数に基づく需給変動の管理」が不可欠です。
- 医療機関（例：インフルエンザ流行期の来院数増加）
- 食品業界（季節食材の需要変動）
- 製造業（夏冬物商品の生産タイミング）
- 小売（セール期・年末商戦など）
IoTとAIで実現する季節指数の自動取得と在庫最適化
従来の季節指数算出は、Excelで売上データを集計し、人手で計算・調整を行っていました。しかし現在では以下のようなIoTとAIによる自動化が進んでいます。
技術 役割 IoT（重量センサなど） 在庫の実数値をリアルタイム取得 AI（生成AIを含む） 時系列パターンを学習し、季節要因・予測トレンドを自動算出 特に重要なのは「在庫量 × 季節指数 × 発注タイミング」の最適化です。
AIがこれらの変数を自動的に学習・調整することで、過去の属人的な予測を脱し、再現性と精度の高い発注が可能になります。次の章では置くだけで在庫の見える化・発注・棚卸のデジタル化が可能！今、話題のIoT機器「スマートマットクラウド」をご紹介します。
スマートマットクラウド×生成AIで自動化する未来型在庫管理
スマートマットクラウドは、現場のあらゆるモノをIoTで見える化し、在庫管理・発注を自動化するDXソリューションです。
- 置くだけIoTセンサ：重量で在庫を常時計測
- 自動発注/発注アラート：予め決めた閾値を下まわれば、自動で発注orお知らせ
- 可視化ダッシュボード：季節要因を含む変動グラフ表示
- 柔軟なレイアウトが可能：置き場所や管理したいモノの形状を選ばないサイズ展開と仕様
- APIやCSV連携：既存システムや他社システムと連携可能
重さで在庫を管理するため、カウントしにくい液体・粉体・ワイヤータイプ・長尺物の管理も可能。ケーブルレスで耐冷仕様のため、冷蔵庫や冷凍庫はもちろんレイアウトの自由度が高い仕様となっています。
またさまざまな自動発注に対応でき、お客様の発注先に合わせた文面でメール・FAXの送信ができます。定期発注・定量発注長式にも対応。現場への導入に向けては、専門のカスタマー・サクセス担当が、お客様を厚くサポートします。
新機能：「在庫最適化エージェント」【2025年6月リリース】
2025年6月にリリースされた生成AIエージェント機能により、以下が可能になりました
- AIによる需要予測・波動学習：季節性や繁閑期を含めたパターン学習
- 自動補充アドバイス：発注すべきアイテムとタイミングを提案
- 在庫最適化提案：在庫過多・欠品リスクを自動通知
- 可視化ダッシュボード：季節要因を含む変動グラフ表示【PDF画像内】
季節変動への対応力を高めたスマートマットクラウド活用事例
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