在庫管理術
【滞留在庫】長期保管在庫の処分方法と発生抑制策｜在庫管理の最適化ガイド
滞留在庫とは？
滞留在庫の定義と識別基準
滞留在庫とは、一定期間以上動きのない在庫を指します。期間の明確な基準は業種ごとに異なりますが、一般的には以下のように定められています。
- アパレル・雑貨：90日以上、動きがない
- 食品・医薬品：30日～60日
- 工業品・BtoB資材：半年以上
在庫管理においては、長期にわたって売れ残り、キャッシュフローの循環を滞らせてしまう在庫のことを指します。また在庫が回転しなくなった時点で“死蔵”した状態とされるため、英語で“（デッドストック / Dead Stock）”とも呼ばれます。
これらの在庫は、評価減・現存処理の対象となり、財務上も企業の負担となります。
滞留在庫・不良在庫・余剰在庫の違い
滞留在庫は「余剰在庫」や「不良在庫」と混同される場合があります。厳密には以下のように性質が異なる点に注意が必要です。
- 余剰在庫：需要予測のズレで一時的に余ってしまっている在庫。将来的に売れる可能性があるものの、保管期間や状況次第では滞留在庫に変化するリスクを含む
- 不良在庫：商品の品質劣化・規格外・賞味期限/使用期限切れなどで、物理的・法的に販売不可となった在庫。売却が不可能または困難なため、コスト負担だけが残る
- 滞留在庫：販売可能だが長期にわたって売れ残っている
いずれにしても、「在庫としての役目を十分に果たせない」状態が続けば、保管費や管理コストがかさみ、最終的には廃棄コストまでも発生する可能性があります。また、資金が商品の形で固定化されるためキャッシュフローを圧迫し、新規投資や経営判断にも悪影響をもたらします。
こうした背景から、滞留在庫を未然に防ぐこと、または効率的に処分・活用してビジネスにおける負担を減らすことは、企業の在庫管理体制を整備するうえで極めて重要といえます。
滞留在庫が企業にもたらす主なデメリット
滞留在庫がもたらすデメリットは、単に「売れ残る」だけで終わらず、企業の経営やイメージ、顧客満足度まで広く影響します。多方面に波及するリスクをしっかりと認識し、早期に対策を講じる必要があります。代表的なリスクを具体的に解説します。
保管・廃棄コストの増加
保管費用の増大
滞留在庫を長期的に抱えると、その分だけ倉庫のスペースを占有します。必要以上に広い倉庫を借りなければならなくなったり、新たな在庫の保管場所が確保できなかったりと、余計なコストが発生する原因になります。
廃棄コストの発生
賞味期限切れや品質劣化などで販売が困難となった商品は、処分費用がかさんでしまいます。廃棄にかかる手間やコストは、企業の利益を圧迫する要因のひとつです。
キャッシュフローの悪化
資金の固定化
滞留在庫は売上につながらないまま倉庫に眠っている状態のため、本来ほかの成長分野や仕入れに回せるはずの資金が動かせません。これにより企業の資金繰りが厳しくなり、投資機会を失うリスクが高まります。
機会損失のリスク
滞留在庫が長期間倉庫に滞ることで、他の有望な製品ラインへの投資や新規プロジェクトへの資源配分が遅れ、収益機会を逸することになります。これにより、他社との差別が難しくなり、中長期的な成長性にも悪影響を及ぼす可能性があります。
陳腐化・劣化リスク
トレンド商品の寿命
ファッションアイテムやトレンド商品は流行が終わると価値がほぼゼロとなります。流行に左右される商品ほど、売れ残りによる価値低下が加速されます。陳腐化とは、商品のトレンドが終了し、売れる期間が過ぎてしまった状態を指します。
賞味期限などの管理リスク
食品・飲料・医薬品など、賞味期限や有効期限が定められている商品は、期限を超えると販売が不可能になり、価値を喪失する恐れがあります。
経営・ブランドへの影響
需要予測・管理能力への疑念
不良在庫や滞留在庫が多いと、「需要予測に失敗している企業」や「在庫管理が杜撰な企業」など管理体制について取引先や顧客からの信頼を損なう恐れがあります。
顧客満足度の低下
商品ラインナップに偏りが生じたり、人気商品がすぐ売り切れる一方で古い在庫が残り続けたりすると、消費者から見ると「古い商品ばかり残っている」と印象づける可能性があります。
滞留在庫の原因
滞留在庫（デッドストック）が生まれる原因は多岐にわたりますが、主に以下のようなポイントが挙げられます。
需要予測のミス
市場調査やデータ分析が不足していると、実際の需要に見合わない量を仕入れてしまう場合があります。急なトレンド変化に対応できず、流行が過ぎた時点で多量の在庫を抱えてしまうなど、需要とのミスマッチが滞留在庫を招く大きな原因です。
過剰発注・ロット仕入れ
サプライヤーの価格体系によっては、大量発注でディスカウントを受けられるケースがあります。その結果、安価仕入れを優先して過剰に発注してしまい、需要を上回る在庫を抱えるリスクが高まります。また、製造ロット単位で購入しなければならない場合も、必要以上の在庫を持つ要因となります。
シーズン・流行商品の売り逃し
アパレルや食品など、季節や流行に大きく左右される商品は販売期間が限定的です。流行やシーズンを逃してしまうと再販するのが難しく、在庫が大量に残る確率が高くなります。適切な売り切り施策や、季節変動を見越した柔軟な在庫管理が欠かせません。
多拠点・マルチチャネルでの在庫分散
勘に頼った発注など非効率な在庫管理が続くと、特に複数拠点やマルチチャネルでの在庫分散を引き起こしかねません。結果として、重複発注・タイミングのズレなどが生じ、気づかないうちに滞留在庫を積み上げてしまう恐れがあります。
これらの原因に対して対策を早期に行うことが、滞留在庫を防ぐための重要なポイントとなります。
滞留在庫の処分（短期対策）
滞留在庫の解消方法には、短期的に在庫を素早く売り切るアプローチと、中長期的に在庫管理体制を見直して根本的な問題を解決するアプローチの両面があります。ここでは短期間で在庫を処分する実践的な方法を解説します。
セール・値下げ販売
シーズンオフやイベントに合わせて期間限定セールを実施し、価格を下げることで売れ残った商品を早期に処分します。見切り価格であっても売上を確保しつつ、保管スペースの確保やコスト削減につなげられます。
オークションサイト・フリマアプリの活用
需要が見込める個人・法人に直接アプローチできる場として、インターネットオークションやフリマアプリは有効です。国内外のユーザーが対象となるため、販路が拡大し、在庫を素早く処分できる可能性が高まります。
在庫買取業者やリユースショップへの売却
専門業者に買い取ってもらうことで、即時キャッシュ化が実現します。買取金額は通常の売価より下がる場合が多いものの、廃棄コストの発生を防ぎつつ倉庫スペースを確保できるメリットがあります。
福袋・ノベルティ・サンプル活用
消費者向けのキャンペーンやノベルティとして在庫を活用する方法です。一部コストがかかる場合もありますが、ブランドイメージ向上や潜在的なファン獲得につながる可能性があります。
滞留在庫の再発を防ぐ中長期的な仕組みづくり
短期的な対策と中長期的な仕組みづくりを組み合わせることで、在庫管理全体の最適化が実現しやすくなるでしょう。このセクションでは中長期的な仕組みづくりの具体的な方法を解説します。
需要予測の精度向上
AIやビッグデータを活用した需要予測ツールの導入や、過去の販売実績を分析することで、在庫回転率を高める施策を講じやすくなります。シーズンごとの需要変化やトレンドにも柔軟に対応可能です。
クラウド在庫管理の導入
リアルタイムで在庫状況を把握できるクラウド型システムや、マルチチャネル（EC・実店舗など）統合管理システムを活用することで、重複発注や在庫数の把握漏れを防ぎます。可視化されたデータをもとに、迅速な経営判断を行いやすくなります。
仕入れ～発注プロセスの見直し
過去の販売データや需要予測結果を踏まえて、必要な商品を必要なタイミングで仕入れる仕組みを整えます。ロット単位での大量仕入れが不可避な場合も、サプライヤーとの交渉や共同購入など、無駄を削減できる仕組みを検討しましょう。
加えて在庫管理だけでなく、サプライヤーや物流業者との連携体制を強化することが重要です。受注から出荷までのリードタイムを短縮することで、需要の変化に素早く対応し、過剰在庫を抱えにくい環境を整えられます。
棚卸精度と頻度の向上
在庫数や販売データを継続的にモニタリングし、販売動向に合わせて随時在庫調整を行います。また在庫管理システムなどの利用により、棚卸の精度を向上させることも重要です。
こうすることで、時系列や季節要因での需要変動を把握しやすくなり、中長期視点での在庫戦略が立てやすくなります。
滞留在庫を生成AIで支援する「スマートマットクラウド」
滞留在庫を予防するうえで重要なのは、「今どの商品がどれだけ在庫として残っているか」をリアルタイムで正確に把握し、すばやく意思決定を行うことです。
在庫管理システム「スマートマットクラウド」は“実在庫自動計測”で滞留在庫対策を支援します。
リアルタイム計測による在庫の「見える化」
スマートマットクラウドは、専用のマットを商品や資材の下に敷くだけで、IoT重量センサが在庫数を自動計測します。重量変化をもとに在庫数をリアルタイムで算出するため、倉庫内の「現状在庫」が常に可視化。エクセル入力などの手間と人的ミスを大幅に削減します。
生成AIが在庫傾向からアクション提案
スマートマットクラウの生成AI「在庫最適化AIエージェント」により、急激な消費ペースの変化や滞留の兆候を自動検知し、定期的に「この品目の発注を見直してください」「在庫圧縮の余地がある」などの提案をしてくれます。
欠品リスクの回避と在庫圧縮を継続して行えるため、結果的に滞留在庫を作らない在庫管理が実現できます。また現場フィードバックをAini反映させることで、改善のPDCAをの高速化が可能です。
データ蓄積と可視化の連携
クラウド上に蓄積されるデータは、複数拠点を横断して在庫データを統合します。また、赤・黄・青のカラーグラウ府で在庫リスクを直感的に把握でき、どの商品に在庫を集中させるべきか、いつ発注を調整するべきかといった経営判断を迅速かつ的確に行えるようになります。
販売実績や需要予測データと連携して、あわせて分析することも可能です。
ムリ・ムダのない在庫管理オペレーション
リアルタイム在庫管理の恩恵は、在庫管理の業務効率化につながります。棚卸や在庫探索の工数が減り、滞留在庫が生まれにくい運用体制を実現できます。
滞留在庫解消の成功事例を紹介
