在庫管理×AI【生成AIで最適在庫を自動提案｜在庫数可視化・異常検知・需要予測を支援】

AIによる在庫管理とは？その特徴とメリット

在庫管理は入出庫管理、棚卸、発注といずれのプロセスでも現場に負担が重くかかる定型業務です。在庫管理は、棚卸にかかる膨大な工数、特定の人の勘や経験を頼りにする属人性、需要予測の失敗による過剰在庫や欠品の発生が課題となっていました。

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AIを使った在庫管理とは？

在庫管理の課題を解消し効率化する切り札として、今、AIが注目されています。AIは大量のデータを分析、パターンを経験し、学習する技術で、定型業務の処理を得意としています。人のように作業の手順を覚え、人に代わりに作業をこなすことが可能です。

具体的には、AIカメラ等の識別ツールを活用し自動かつリアルタイムで在庫状況の把握や、過去のあらゆるデータを踏まえ高精度需要予測を立て、最適な発注量・在庫量の決定が可能です。

また実地棚卸では、ミスなく瞬時に計数を完了し業務を強力にサポート。さらに膨大なデータ分析を得意とするため、目視点検では発見しにくい「不動在庫」特定し、リコメンドするケースもあります。

AIを使った在庫管理のメリット

AIは、その優れたデータの学習能力と分析能力により、人の経験則や思考パターンよりアドバンテージが高い予測・アイデアを提示します。さらに定型業務を手動からAIに切り替えることによって、慢性的な人手不足状態を改善できます。

AIを使った在庫管理の具体的なメリットは以下。特に在庫管理の最適化にはAIの得意とするデータ分析・学習が大いに活かされます。

未曾有の人手不足に直面している今、AIを活用した在庫管理の需要は今後さらに拡大していく見込みです。

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＼SmartMat Cloudに生成AI機能が登場！在庫最適化AIエージェント／

24時間365日、膨大なデータを監視・分析する「在庫最適化AIエージェント」は、これまで人間業では難しかった「変化」や「予兆」を捉え、最適なアクションを的確なタイミングで提案します。誰しもが分かりやすく、使いやすい仕様の生成AIです。

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AIを使った在庫管理の課題とは？

一方でAIによる在庫管理システムには課題がいくつかあります。

大掛かりなシステムの刷新と初期投資

AI在庫管理システムの導入には大掛かりなシステム刷新、それに伴う初期投資が必要になるケースも数多く見受けられます。そういった大掛かりなAIシステムの維持・管理には、データ解析や学習機械ロジックに精通するAI人材が一定数必要となります。

データ収集にかかる労力・時間・コスト

AIの学習やアルゴリズム構築には膨大な自社データが必要となります。しかしそのデータは、正確かつ網羅的であることが欠かせないため、社内のシステムからの抽出や必要情報の絞り込みなど、運用前の段階で大きな時間と労力を要するケースもあります。

また取得したデータを適切にラベリング・前処理（クレンジング）するには専門的な知識やツールの導入が求められることも。そういった場合、AI活用のハードルが高まる要因となります。

AI人材・デジタル人材の不足

企業でDXなり、デジタル化なり進める上で常に問題となるのが、デジタルやAIに詳しい人材がいない、もしくはリソースが不足しているというものです。しかしながら、労働人口の減少により、いずれの業界でも採用すら難しくなっているのが現状です。

またそのような中、デジタルやAIに取り組まない企業は、ますます時流に乗り遅れ、優秀な人材に興味を持ってもらえない「負のスパイラル」が発生するとされています。

AIのブラックボックス化問題

AI活用で注意すべきは、「ブラックボックス化」の問題です。たとえばAI在庫管理における需要予測は、AIが取得した膨大なデータをもとに在庫量を最適化しますが、その結論に至るプロセスが不透明ならば、人には正しい根拠の把握が難しくなりがちです。

結果として、AIの判断をどこまで信頼してよいのかという疑問がつきまとうため、導入企業や現場担当者からは慎重な検証が求められます。

さらに、プロセスの不透明さによって予測結果に誤差が生じた際、原因究明や改善が難しくなるリスクもあります。AIの利点を最大限に活かすには、自社内全体での理解と強力に加え、AIサプライヤー側からの継続的な支援が重要です。

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AIとIoTで在庫管理を自動化。学習・提案・改善まで完結する「スマートマットクラウド」

在庫管理の属人化やミス、在庫過多や欠品のリスクに悩んでいませんか？
スマートマットクラウドは、IoT重量センサ×AI（生成AI搭載）で、在庫数の自動取得・見える化・最適提案までを一元的に行えるクラウド型在庫管理システムです。

重量ベースで在庫を管理するため、人手を介さず自動で在庫数を取得・学習・提案。API・Webhookによる柔軟なシステム連携も可能で、DXや業務改善の起点としても導入されています。

在庫管理のDXを促進。システム改修不要＆作業動線はそのまま

スマートマットはケーブルレス・サイズ展開多数で、現場の既存棚に置くだけで導入完了。物品を載せれば、在庫変動をリアルタイムで計測できます。

大がかりなシステム改修や作業フローの変更は不要。「現場の抵抗なくDXを始めたい」現場責任者にも最適です。

在庫の動きを自動分析。グラフで推移・滞留を見える化

スマートマットクラウドの管理画面では、在庫数の推移や滞留傾向、使われ方の傾向を自動グラフ化。赤・黄・青の色分けや閾値設定もでき、異常や不動在庫も一目で把握可能です。

経験の少ない担当者でも、在庫状況を感覚に頼らず“見て判断”できるようになります。

在庫管理×AI①｜IoTで取得したデータをもとに最適な在庫量を提案

スマートマットクラウドは、日々蓄積される在庫の変動データをAIが継続的に学習。 使用傾向や補充サイクルを分析し、最適な補充タイミングや満タン個数を提案します

この提案は、ユーザーの意思決定を支援する補助として活用され、実行された結果も次の学習に反映。 こうしたサイクルによって、過剰在庫や欠品を抑えつつ、在庫最適化とキャッシュフロー改善を後押しします。

在庫管理×AI②｜使用傾向からの逸脱を検知し、自動で通知

スマートマットクラウドのAIは、日々の在庫の動きを監視し、通常と異なる使用傾向や在庫変動を検知します。

とえば「いつもより急激に減少」「まったく使われていない」などの異常パターンが見られた際は、ダッシュボードやチャット通知を通じて管理者へ即時共有。滞留・補充漏れ・盗難などの兆候を素早く察知し、対応スピードの向上につながります。

カスタマーサクセスによる導入支援＆定着化サポートも充実

導入前のPoCや現場課題のヒアリングを踏まえ、最適な活用シナリオを提案。導入後も操作定着・機能カスタマイズ・運用改善まで一気通貫で伴走支援します。

スマートマットクラウド導入事例

スマートマットクラウドは、現在多くの企業様に導入いただいており、今回は株式会社SUBARUさまの群馬製作所で導入された事例を紹介します。スマートマットクラウド導入により、管理人件費が削減され従来の1.5倍の費用対効果と若手社員の従業員体験向上に繋がったとのこと。

「置くだけでカンタン導入完結。すぐに使える」「30分で使い方を理解できた」「需要予測の難しい管理物品にはAIによる異常検知も便利」「カスタマーサクセスからのこまめな連絡が助かった」などのお声を頂いています。気になる方はぜひご一読ください。

在庫最適化の成功事例集をもらう＞＞

▼需要予測の難しい部品管理（株式会社SUBARU）

消費スピード予測が困難なバランスウェイトという部品の管理において、従来は計画と実際の使用数にブレが生じていました。緊急手配をなくすため、毎日社員が1.5hの工数をかけ数を確認し発注。スマートマットクラウドの導入で、70種類におよぶ部品の検数を完全に自動化。1.5倍の費用対効果を実現しました。将来的にはAI学習による生産ライン間の運搬の最適な移動経路の提案に期待。

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