在庫管理術
在庫管理×AI｜AIを活用して在庫管理を効率化！特徴や導入事例
まずは知りたい！AIとは【定義】
AI（英語：Artificial Intelligenceの略）は、日本語では人工知能と訳されます。AIの定義ですが、専門家や研究者により意見が多少異なります。
- 人工的につくられた、知能をもつ実態。あるいはそれをつくろうとすることによって知能全体を研究する分野
- 「知能を持つメカ」ないしは「心を持つメカ」である
- 人工的に作る新しい知能の世界である
AIを使った在庫管理とは
私たちの身近にあるAIで有名なものといえば、SiriやAlexaなどの「スマートスピーカー」や「お掃除ロボット」、「自動運転車」などがあります。
では、AIを使った在庫管理とは具体的にはどのようなものなのでしょうか。
通常、在庫管理業務では、人力で膨大な商品・製品を管理するため、大変な労力や人件費がかかります。
人間による勘や経験を頼りにすることが多いため、需要予測の失敗や単純な数え間違いなどのミスが起こることが大きな課題になっていました。
AIはさまざまなパターンを経験し、学習、大量のデータを分析。人間のように作業の手順を覚えることができ、データに基づいた正確な需要予測もできます。
つまり、AIの活用で、在庫管理業務の自動化が可能になります。
コロナの影響で、リモートワークや遠隔管理といった働き改革が求められる今、ますますAIによる在庫管理の需要は拡大しています。
AIを使った在庫管理の事例
ここで、AIを使った在庫管理をいち早く導入している企業の事例をいくつかご紹介します。
- 出光興産＝NECのAI技術を使った在庫管理
共同油槽所を含む国内28拠点の油槽所で出荷予測システムによる在庫情報の見える化を図り、油槽所在庫の適正化、業務効率化。 - セブン＆アイ・ホールディングス＝三井物産と共同でAI分野の連携
コンビニやスーパーにおける顧客の需要を予測、発注業務の効率化、在庫管理の精度をアップ。 - ワークマン＝日立製作所のAIを使った需要予測に基づく自動発注システムを導入
AIが過去2年間の販売実績などから発注量を計算。季節要因などをより細かく反映し、欠品や在庫過多を防止。
このように製造業や小売業、アパレルなどさまざまな業界で、AIを活用した在庫管理業務の効率化が進められています。
AIを使った在庫管理の特徴・メリット
AIを使った在庫管理の特徴やメリットは以下の通り。
- 市場予測が可能
- 機会損失を防止
- 人的ミスを防止
- 従業員やスタッフの労力削減
- 余剰在庫・過剰在庫・欠品防止
AIを使った在庫管理の課題・デメリット
- AIシステム導入やロボットの購入などの初期費用やランニングコストがかかる
- AIで代替できる＝雇用の減少
- 情報漏洩のリスク
- 責任の所在が曖昧
このようにAIによる在庫管理は大きなメリットが多々ある一方で、デメリットも伴います。両方をしっかり把握したうえで、自社に業務やシステムに合っているのかを見極めることが重要です。
AIより導入が簡単スムーズ！IoTを使ったスマートマットクラウド
スマートマットクラウドは、現場のあらゆるモノをIoTで見える化し、在庫管理・発注を自動化するDXソリューションです。
スマートマットの上に管理したいモノを載せるだけで設置が完了。
あとはマットが自動でモノの在庫を検知、クラウド上でデータを管理し、適切なタイミングで自動発注してくれます。
タグやバーコードの貼り付け・読み取りなどの作業負担もなく、管理画面から実在庫の自動記録や、確認ができます。
さまざまな自動発注に対応
お客様の発注先に合わせた文面でメール・FAXの送信が可能です
在庫圧縮を促進
推移を把握できるグラフで適切な在庫量を判断し、在庫圧縮を促進します
置く場所を選びません
スマートマットはA3サイズ〜A6サイズまでの4サイズ展開。ケーブルレスで、冷蔵庫・冷凍庫利用も可能。
API・CSVでのシステム連携実績も多数
自社システムや他社システムと連携を行い、より在庫管理効率UPを実現します。
安心サポート
現場への導入に向けては、専門のカスタマー・サクセス担当が、お客様を厚くサポートします。
