在庫最適化AIエージェントで300万円の在庫金額を削減。生産性向上に挑むDX改革
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株式会社MARUWAのセラミック技術を用いたLED照明で、高出力化を可能にし、いち早くLED道路照明の製品化。光源から照明器具まで、一貫して自社で開発・製造・販売することにより、市場ニーズやお客様固有のご要望に機動的に対応するMARUWA SHOMEI。今回はCOO 森岡さま、製造部 マネージャー 安井さま、製造部 堺さまにお話を伺いました。
御社の事業内容について簡単に教えてください
当社は「人と環境の未来のため、すべての灯りをLEDに」を使命に、道路照明やトンネル照明など、主に公共向け屋外LED照明の開発・製造・販売を行っています。お客さまは国土交通省や県・市町村といった公共主体が中心です。
加えて、民間向けのLED照明として、セットメーカー向けに、組込み用LEDモジュールの提供も行っています。
生産体制は本工場のみで、一貫生産に近い体制を整え、光源から器具組立まで一手に担っています。
スマートマットクラウド導入前の在庫管理の課題を教えてください
欠品が発生し、
生産計画の崩れやサプライヤーへの緊急要請が常態化
導入前は「欠品」が月に一度は発生していました。生産計画が崩れ、緊急調整に追われることもしばしば…。
さらに棚卸作業では、品目数が多いため在庫カウントに膨大な工数がかかっていました。もともとバーコードとハンディを連携させた管理をしていましたが、読み込み忘れたりするヒューマンエラーが残り、十分に機能していませんでした。
公共案件は納期遵守が絶対条件。1つの遅延が重大なトラブルにつながるリスクを常に抱えていました。
多品種・小部品が並ぶ在庫棚。導入前は棚卸作業が大きな負担に
スマートマットクラウドを知ったきっかけは何だったのでしょうか？
経営方針に沿ってスタートしたが
スピード感ある現場発信のボトムアップから始まったDX
実は私がネット検索で偶然見つけました。「シンプルで良い」と直感したんですね。
改善活動を模索していた中で、スマートマットクラウドが最も現場の課題解決に直結すると感じました。
当時は、ちょうどDX推進の掛け声が経営方針として打ち出されたタイミングでしたが、正直なところ、現場レベルでは「DXとは何をすればよいのか」という共通認識がまだ定まっていませんでした。
照明事業部内にもDXチームを立ち上げたものの、手探りのスタートで具体的な成果や取り組みにまではなかなかつながらず、推進力を欠いていたのが実情です。
そうした中で、現場の改善活動の課題解決とマッチするスマートマットクラウドを堺が見つけ、「これならできるのではないか」と主体的に動いてくれたことが導入の大きなきっかけになりました。
全員でDXを進めていく土壌づくりのなかで、“在庫管理の効率化”という分かりやすいテーマとして現場から提案され、経営層としても取り組みやすいDX施策でした。
また、当社には「まず試してみよう、ダメなら戻せばいい」という挑戦を後押しする文化があり、稟議もすぐに通過しました。問題点を一番感じている現場発信のボトムアップから始まったDXの具体例としても非常に意義深い導入だったと考えています。
他に検討した方法・ソリューションはありますか？
RFIDやバーコード拡張も検討するも、手間や精度に課題
導入を検討する段階で、RFIDや既存のバーコード管理の拡張も候補に挙がりました。
RFIDについては、仕組みそのものは魅力的でしたが、実際には部品や資材一つひとつにタグを貼付する必要があり、運用に大きな手間が発生します。さらに、タグのコストや貼り忘れといったリスクもあり、完全自動化とは言い難いと判断しました。
また、もともと利用していたバーコード運用についても検討しましたが、ヒューマンエラーがどうしても残るため、精度を担保できないのが課題でした。現場では品目数が非常に多いため、バーコードの延長では棚卸の負担軽減や欠品防止といった根本的な課題解決には至らないと考えました。
スマートマットクラウドを選んだ決め手は何でしたか？
DX推進方針「人に頼らない仕組みづくり」とスマートマットが一致
“置くだけで開始”のシンプルさと自動発注による欠品防止
導入の決め手となったのは「置くだけで始められる」というシンプルさです。
また、人に依存せず、自動発注によって欠品を防ぐ仕組みも、当社のDX方針「人に頼らない仕組みづくり」とまさに一致していました。
今後も労働力人口の不足は加速化していくことは避けられません。だからこそ、省人化や自動化に直結する仕組みは経営課題の解決に不可欠でした。
スマートマットは置くだけで導入可能。現場のオペレーションを変えずにDXを実現
現在スマートマットクラウドでどういった物品を管理していますか？
公共照明部品から
手袋・アルコールなどの消耗品まで幅広く対応
主に公共照明やLEDモジュールの組立部品を管理していますが、アルコールや手袋などの消耗品にも対象を拡大しました。
現在は661台のスマートマットを導入しており、導入規模が拡大するほど費用対効果も高まっています。低回転品についてはデータを手入力し、棚卸の補助に活用しています。
導入してどのような効果や改善が見られましたか？
欠品ゼロと納期遵守を継続し、
在庫管理工数も50〜60％削減
欠品ゼロを実現し、納期遅延もゼロに継続できております。これは公共案件を抱える当社にとって非常に大きな成果であり、会社の信頼性にも繋がっています。
在庫管理工数は体感で50～60%削減しました。さらに適正な発注サイクルが回ることで棚のスペースが整理され、工場内の整頓も進みましたね。
スマートマットの導入により、在庫管理の工数削減だけでなく、工場内の整頓も実現
導入当初に必要だった初期費用については、約1年で十分に回収できる見立てを立てていました。その後も、月額のランニングコストはかかっていますが、この金額を単純な支出として捉えるのではなく、「ミスをしない人を一人雇っている」と考えれば非常に妥当だと思っています。
実際、人を雇えば給与や社会保険料などで同等以上の費用がかかりますし、スマートマットクラウドは24時間正確に在庫を見守り、発注忘れや数え間違いを防いでくれます。
公共案件で納期遅延が許されない当社にとって、十分に費用対効果がある投資だと感じています。
新機能「在庫最適化AIエージェント」を活用して、どのような成果や変化がありましたか？
“勘と経験”頼みからデータ起点へ。
AIによる提案で在庫金額を約300万円削減
これまでは「このくらいあれば足りるだろう」という経験や主観に頼って発注点を設定していましたが、欠品や過剰在庫につながることも少なくありませんでした。
正直なところ、「在庫を最適化したい」という思いはありながらも、何から手をつければいいのか分からず、具体的な改善に踏み出せずにいました。品目数が多く、それぞれの発注点をどう調整すべきかを経験や勘だけで判断するのは限界があったからです。
在庫最適化AIエージェントを使い始めてからは、過去の在庫データを基に「発注点を上げるべき」「下げるべき」といった具体的な提案がAIから得られるようになり、数値に裏付けされた判断ができるようになりました。
実際にその提案を反映していくことで、直近半年間で対象の200品目における在庫金額を約2,400万円から2,100万円とおよそ300万円（約15％）削減することができました。在庫削減と同時に欠品防止も実現しています。なお、今回の削減は200品目に限定したものであり、全品目を対象とした場合、さらに在庫金額を削減できる可能性があります。
勘や感覚に頼るのではなく、データに基づいた仕組みで改善を回せるようになった点は大きな変化です。欠品を防ぎながら在庫の波を小さくできている手応えがあり、今後さらに精度が高まっていくことに期待しています。
品目数が多く手をつけにくかった在庫最適化も、AIエージェント機能で簡単に実現
労働力人口の不足に備えて「人に頼らない仕組み」を実現
また、今後さらに深刻化する労働力不足という課題に対してもスマートマットクラウドは寄与してくれています。
若いデジタル人材を確保するのは競争が激化すると考えており、事業存続の大きな課題です。
スマートマットクラウドは「人に頼らない仕組み」を提供してくれました。公共案件では納期遅延が重大トラブルに繋がり信用を失う事になりますが、導入以降は納期クレームゼロを継続しています。これは当社にとって事業の信頼を守る基盤そのものです。
スマートマットクラウドを今後どのように活用していく予定ですか？
大型筐体や長納期部材への適用、
営業・生産計画との連動にも期待
現状は小型部品や消耗品が中心ですが、大型筐体や長納期部材（電源など）への適用も検討しています。
営業・生産計画とも連携できるようになり、AIが事前に在庫変動を予測できるようになるといいなと思っています。
スマートマットクラウドは、当社のDXの先駆けとなった存在です。今後も更なる生産性向上を目指し、現場に根差したデジタル化を推進していきたいと思います。
