- タクシー業界=場所ごとの正確な乗客数を予測する「配車システム」など
- 小売やアパレル業界=売り上げ予測、値引き予測など
- 飲食業界=来店・来客予測など
需要予測(英語:Demand forecast)とは、市場において会社の商品やサービスがどれくらい売れるかを、さまざまな形であらかじめ予測することです。
需要予測を正しく行えば、過不足のない適正在庫を確保することが可能、販売の機会損失や過剰在庫を抱えるリスクやコストの増加を減らすことができます。
この記事では、需要予測の方法・手法・必要なデータ・モデルや事例についてわかりやすく解説していきます。
さらに、需要予測の精度を高める話題のAIやIoTについてもご紹介!
小売、製造、食品、物流、コンビニ…などさまざまな業界で市場のニーズや傾向を捉えるために取り組まれている需要予測。
では具体的にどのような業界で使用されているのか、事例をいくつかピックアップしました。
このように、さまざまな業界で需要予測を行うことで、販売機会の損失防止や業務効率化、新商品の開発など多くのメリットが生まれています。
需要予測の方法には、以下のようにさまざまな方法があります。
一般的に広く利用されているのは、移動平均法と指数平滑法です。それぞれの特徴を見極めて、自社に合ったものを選ぶようにしましょう。
需要予測には主に以下のようなツールが導入、使用されています。
次の章では、今、各企業が続々と導入を開始しているAIやIoTについてわかりやすくご紹介します。
AIとは、人工知能のこと。企業が蓄積したビッグデータを活用、機械学習を行い、商品やサービスに関連する需要や市場調査、予測アルゴリズムを構築します。
実際に、富士通やキャノンなどの大手の企業が、AIを利用した需要予測サービスを展開しています。
また、IoT(アイオーティー)とは、英語のInternet of Thingsの略で、「モノのインターネット」という意味です。
あらゆるモノをインターネット(あるいはネットワーク)に接続する技術のことで、具体的には以下のようなことを可能にします。
IoTを使った家電や設備には、センサーやカメラなどが搭載されており、モノの状態や周辺環境といった情報を感知・収集し、インターネットを介して、それらのデータを人やモノに伝えます。
小売業、製造業、飲食業、ホテルや旅館業界などもIoTを導入することで、在庫状況などを把握し、より効率的な在庫管理や棚卸・発注が可能になります。
搭載されているセンサーは、機器によって光センサーや温度センサー、重量センサーなどさまざまです。
現場のあらゆるモノをIoTで見える化し、発注を自動化するDXソリューション「スマートマットクラウド」を使えば、簡単に自動化が可能です。スマートマットの上に管理したいモノを載せるだけで設置が完了。
あとはマットが自動でモノの在庫を検知、クラウド上でデータを管理し、適切なタイミングで自動発注してくれます
お客様の発注先に合わせた文面でメール・FAXの送信が可能です
推移を把握できるグラフで適切な在庫量を判断し、在庫圧縮を促進します
スマートマットはA3サイズ〜A6サイズまでの4サイズ展開。ケーブルレスで、冷蔵庫・冷凍庫利用も可能。
自社システムや他社システムと連携を行い、より在庫管理効率UPを実現します。