在庫最適化AIエージェントとは
カンと経験に頼らず
在庫の最適化をし続ける 在庫の最適化を
し続ける
私たちは在庫の最適化を
「過剰と欠品のバランスを取り続けること」
と定義しています。
季節の要因や注文状況などによって発注量を調整していると思いますが、
この在庫の状況変化を前持って早く捉えられれば、バランスを取り続けられると考えています。
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STEP 01
IoTで
リアルタイム把握モノを置いておくだけで毎日自動計測されるため、
棚卸工数が圧倒的に削減できます。
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STEP 02
AIが分析・検知
在庫最適化AIエージェントが、膨大なデータを
24時間365日監視・分析。
「変化」や「予兆」を自動で検知
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STEP 03
最適な
アクション提案日次・週次・月次3つのレポートで分析結果に基づいた、
欠品リスクの警告、発注点の見直し提案、削減余地のある在庫特定などを分かりやすく見える化
機能 
「在庫の最適化はAIで」
日々変動する需要に対し、AIが先読み・提案・可視化まで自動で対応。
現場の勘や経験に頼らない、新しい在庫マネジメントを実現します。
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欠品リスクを日次で検出 欠品リスクを
日次で検出前日までの在庫の動きから欠品リスクの上昇を早期に発見し、発注点の変更などを自動提案。先回りした対策を打てます。
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在庫圧縮効果が高い在庫
をAIが提案 在庫圧縮効果が高い
在庫をAIが提案欠品リスクを日次で監視しているため、安心して在庫の削減にも取り組めます。数多ある管理物品から、優先度順に分類して選出するため、納得しながら無理なく最適化を進められます。
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最適化の成果を
レポートで生成提案に沿って実施したアクションと、それによる成果を見える化。先月や年間などの時間軸で、定量的に最適化の成果をまとめているので、振り返りや社内報告にもご活用いただけます。
画面は開発中のものにつき、実際の仕様とは異なる場合があります。
